• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Learning Measured Bifurcation Diagrams With UDEs | Sandor Beregi | SciMLCon 2022 скачать в хорошем качестве

Learning Measured Bifurcation Diagrams With UDEs | Sandor Beregi | SciMLCon 2022 3 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Learning Measured Bifurcation Diagrams With UDEs | Sandor Beregi | SciMLCon 2022
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Learning Measured Bifurcation Diagrams With UDEs | Sandor Beregi | SciMLCon 2022 в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Learning Measured Bifurcation Diagrams With UDEs | Sandor Beregi | SciMLCon 2022 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Learning Measured Bifurcation Diagrams With UDEs | Sandor Beregi | SciMLCon 2022 в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Learning Measured Bifurcation Diagrams With UDEs | Sandor Beregi | SciMLCon 2022

This talk was part of SciMLCon 2022! For more information, check out https://scimlcon.org/2022/. For more information on the SciML Open Source Software Organization for Scientific Machine Learning, check out https://sciml.ai/. Learning measured bifurcation diagrams with UDEs | Sandor Beregi | SciMLCon 2022 Abstract: Nonlinear dynamical systems are frequently characterised by their bifurcation diagrams indicating the steady-state response as certain system parameters vary. This often involves multiple solutions corresponding to a single parameter-combination. We use universal differential equations (UDEs) to capture the dynamics accurately in such challenging parameter-domains whereas we also propose a boundary-value-problem-based approach to improve the robustness of the training procedure. Description: Nonlinear dynamical systems are often used to model vibrational phenomena in engineering e.g. machine-tool vibrations, aeroelastic flutter or wheel-shimmy. These systems are frequently characterised by their bifurcation diagrams indicating the steady-state response as one or more system parameters, referred to as bifurcation parameters, vary. By having information about the stability of the steady-state solutions, the bifurcation diagrams can be used as an indicator for the transient behaviour too. The structure of the steady-state solutions however is often complex, potentially with multiple solutions corresponding to a single parameter-combination, often making it challenging to find an accurate numerical model. Universal differential equations (UDEs) are a promising approach to include measurement data from physical structures with machine-learnt structures inside differential equations alongside algebraic terms representing mechanistic models. By having a physics-based core, UDE models can incorporate the insight and expertise one has on the behaviour of the modelled structure. The purpose of using machine-learnable structures with the mechanistic model is to compensate the error between the observed and predicted behaviours resulting in not just a qualitatively but also quantitatively representative model of the physical structure. Most of the studies on UDEs however focus on identifying a well-fitting model with a constant set of system parameters while it is often also interesting to investigate the system's response to varying parameters, e.g., to allow for parameter-uncertainty, or to incorporate the change of external conditions. By focusing on nonlinear systems with limit cycles, we consider inherently varying parameter problems. Capturing the dynamics accurately in the challenging parameter-domains with multiple co-existing steady-state solutions is stretching the boundaries of the current training framework. On the examples of aeroelastic flutter and a forced nonlinear oscillator, we carry out an exploratory study using the UDE modelling approach to capture the observed bifurcation diagrams of these systems. To consider problems of different complexity, both numerical models and physical experiments are used to generate training data. Using neural networks and Gaussian processes as the machine-learnt part of the model using the DiffEqFlux.jl and GaussianProcesses.jl packages in Julia, we train UDE models of the observed nonlinear systems using trajectories corresponding to steady-state solutions as reference. We demonstrate that this modelling approach has a great potential in delivering accurate models of nonlinear dynamical systems whereas we also report on the challenges encountered during the training procedure, such as overfitting and finding local minima of the objective function and discuss the potential ways of avoiding these issues. The overall aim of the project is to find ways of incorporating the heuristic structure of the bifurcation diagrams, which the current training framework is oblivious to, into the training procedure. As a longer-term goal, we envision a boundary-value-problem-based training algorithm relying on the techniques of numerical bifurcation analysis which could increase the robustness of the training procedure for nonlinear dynamical systems. For more info on the Julia Programming Language, follow us on Twitter:   / julialanguage   and consider sponsoring us on GitHub: https://github.com/sponsors/JuliaLang 00:00 Welcome! 00:10 Help us add time stamps or captions to this video! See the description for details. Want to help add timestamps to our YouTube videos to help with discoverability? Find out more here: https://github.com/JuliaCommunity/You... Interested in improving the auto generated captions? Get involved here: https://github.com/JuliaCommunity/You...

Comments
  • Universal Differential Equations with Gaussian Processes | Steffen Ridderbusch | SciMLCon 2022 3 года назад
    Universal Differential Equations with Gaussian Processes | Steffen Ridderbusch | SciMLCon 2022
    Опубликовано: 3 года назад
  • State of SciML, Scientific Machine Learning | Chris Rackauckas | SciMLCon 2022 3 года назад
    State of SciML, Scientific Machine Learning | Chris Rackauckas | SciMLCon 2022
    Опубликовано: 3 года назад
  • BifurcationKit.jl: bifurcation analysis of large scale systems | Romain Veltz | JuliaCon2021 4 года назад
    BifurcationKit.jl: bifurcation analysis of large scale systems | Romain Veltz | JuliaCon2021
    Опубликовано: 4 года назад
  • Физически-информированные нейронные сети (PINN) [Машинное обучение с учетом физики] 1 год назад
    Физически-информированные нейронные сети (PINN) [Машинное обучение с учетом физики]
    Опубликовано: 1 год назад
  • There Is Something Faster Than Light 7 дней назад
    There Is Something Faster Than Light
    Опубликовано: 7 дней назад
  • Придуманное Рождество: как было на самом деле? — о. Алексей Уминский и Андрей Десницкий, FR ENG SUBS 3 дня назад
    Придуманное Рождество: как было на самом деле? — о. Алексей Уминский и Андрей Десницкий, FR ENG SUBS
    Опубликовано: 3 дня назад
  • What's new with BifurcationKit.jl | VELTZ | JuliaCon 2024 1 год назад
    What's new with BifurcationKit.jl | VELTZ | JuliaCon 2024
    Опубликовано: 1 год назад
  • Каспаров — о скандале в оппозиции. В чем причина окончательного раскола 2 дня назад
    Каспаров — о скандале в оппозиции. В чем причина окончательного раскола
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Fast and Robust Least Squares / Curve Fitting in Julia | Rackauckas | JuliaCon Global 2025 10 дней назад
    Fast and Robust Least Squares / Curve Fitting in Julia | Rackauckas | JuliaCon Global 2025
    Опубликовано: 10 дней назад
  • Все, что вам нужно знать о теории управления 3 года назад
    Все, что вам нужно знать о теории управления
    Опубликовано: 3 года назад
  • Digital Image Processing I - Lecture 1 - Introduction 13 лет назад
    Digital Image Processing I - Lecture 1 - Introduction
    Опубликовано: 13 лет назад
  • Julia in Academia: Textbooks, Stanford Courses, and the Future | Moss | JuliaCon Global 2025 7 дней назад
    Julia in Academia: Textbooks, Stanford Courses, and the Future | Moss | JuliaCon Global 2025
    Опубликовано: 7 дней назад
  • Quantum Gravity Research, But A 1000x Smaller | Ivette Fuentes 2 часа назад
    Quantum Gravity Research, But A 1000x Smaller | Ivette Fuentes
    Опубликовано: 2 часа назад
  • Насколько хорош GNU Octave? Обзор бесплатной альтернативы MATLAB. 6 дней назад
    Насколько хорош GNU Octave? Обзор бесплатной альтернативы MATLAB.
    Опубликовано: 6 дней назад
  • TrajectoryBundles.jl: parallelizable, derivative-free traj. opt. | Trowbridge 10 дней назад
    TrajectoryBundles.jl: parallelizable, derivative-free traj. opt. | Trowbridge
    Опубликовано: 10 дней назад
  • Extracting Firmware from a Chinese Security Camera - Hacking the Anran IP Camera 4 дня назад
    Extracting Firmware from a Chinese Security Camera - Hacking the Anran IP Camera
    Опубликовано: 4 дня назад
  • Ziemkiewicz, Dymek: Koniec starej epoki?  Co 2025 rok ujawnił o Polsce, USA i nowym układzie sił? 6 часов назад
    Ziemkiewicz, Dymek: Koniec starej epoki? Co 2025 rok ujawnił o Polsce, USA i nowym układzie sił?
    Опубликовано: 6 часов назад
  • КУРНИКОВ: 1 день назад
    КУРНИКОВ: "То, что мы узнали - ужасает". Путин, Украина, база отчаяния, Эхо, сколько еще?
    Опубликовано: 1 день назад
  • Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман 1 месяц назад
    Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Automatic Numerical Bifurcation Analysis with Applications to Neurosciences with BifurcationKit 4 года назад
    Automatic Numerical Bifurcation Analysis with Applications to Neurosciences with BifurcationKit
    Опубликовано: 4 года назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5