Splitter.ai and Kling-ai.com application in real work (Splitter и Kling в работе) скачать в хорошем качестве

Splitter.ai and Kling-ai.com application in real work (Splitter и Kling в работе)

В продолжение разговора об AI вообще и удобном утилитарном его использовании в частности. Два практических примера: 1. Звук. Полезная функция разделения (split) микса на вокал и фонограмму (или отдельные инструменты). Если в доисторические времена я использовал известную утилиту spleeter на Python, то сейчас всё гораздо проще - например, ресурс splitter.ai Всё что нам нужно сделать - это загрузить туда аудиофайл. После чего мы можем скачать отдельную вокальную дорожку. В данном примере условия записи были таковы, что вокал невозможно выделить и поднять относительно окружающего ансамбля обычными методами. И вот, после splitter отделённый вокал подмешивается до достаточного уровня в миксе. 2. Видео. Имеется старая съёмка музыканта. Снято всё на пёстром неподходящем фоне. И вот это как раз тот случай, когда можно просто за несколько секунд сказать нейросети, что требуется, вместо того, чтобы нудно тратить часы и сутки на маски и трекинг. В этом помог Kling - достаточно просто загрузить туда наше видео и сформулировать задачу: "Remove background. Just a musician playing cello on the black background." Представляю, сколько бы там пришлось возиться - учитывая струны, мост и движущийся смычок.