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La Inteligencia Artificial (IA) ha desencadenado una fase de euforia financiera, la cual se apoya en la fe en una transformación tecnológica profunda, la llamada Inteligencia Artificial General (AGI por sus siglas en inglés), que es una promesa a los inversores con la firma de San Altman y Bill Gates. En el medio se manifiesta una tensión entre las valoraciones extremas y la productividad real. El punto culminante de esta ola es Nvidia, el fabricante de chips esenciales para la IA, que se convirtió en la primera empresa en alcanzar los $5 billones de dólares en valoración. No obstante, sus múltiplos son exorbitantes: su relación Precio/Ventas (comparación de cuánto paga la gente por cada dólar que la empresa vende) de 30 es considerada “insanamente cara” comparada con la mediana del 1.6 del S&P 500. Es decir que, por un papelito de la empresa, una acción, se paga 30 veces más de lo que realmente factura. Lo que implica una desconexión crítica entre promesa y desempeño. En esa “grieta” entre carreras o imposiciones bilaterales (con China, con todos), la insatisfacción de rendimientos y algún que otro cable que se moje… Por ejemplo, un estudio encontró que desarrolladores experimentados trabajaron un 20% más lento usando herramientas de IA, ya que la necesidad de revisar y corregir los errores consume más tiempo que escribir el código desde cero. Investigaciones también indican que el 95% de los proyectos piloto de IA en el sector privado están fracasando en generar un aumento en las ganancias. Los gigantes tecnológicos han gastado colectivamente unos $560 mil millones en gastos de capital relacionados con IA desde principios de 2024, generando solo $35 mil millones en ingresos relacionados.