Ильдар Сафило | Cross Domain Recommender Systems скачать в хорошем качестве

Ильдар Сафило | Cross Domain Recommender Systems

Data Fest Online 2021 Emerging Topics track https://ods.ai/tracks/emerging-topics... Спикер: Ильдар Сафило, Data Scientist в Big Data МТС Сross Recommendation Systems. Основные подходы для кросс-доменных рекомендаций. Например: хотим к фильму порекомендовать книгу, к книге фильм, к треку фильм. Особенно актуально для всех экосистем. Виды моделей: создание общей матрицы всех пользователей * (все фильмы + все книги) приближение по описанию айтемов из различных доменов поочередное обучение матриц пользователей * книг, пользователей * фильмов переброс эмбеддингов из одного домена в другой Оценка метрик качеств такой системы Пример из практики: как порекомендовать фильм к книге и книгу к фильму в различных экосистемных сервисах МТС. Презентация: https://drive.google.com/file/d/1z2Zn... Посмотреть эфир и список треков и организаторов: https://datafest.ru/2021/ Зарегистрироваться на фест и получить доступ к трекам: https://ods.ai/events/datafest2021 Вступить в сообщество: https://ods.ai/ Соцсети Data Fest: https://t.me/datafest https://vk.com/datafest