Я Отвечал На Эти Вопросы 1000 Раз... Или Как Сделать FAQ ИИ Агента скачать в хорошем качестве

Я Отвечал На Эти Вопросы 1000 Раз... Или Как Сделать FAQ ИИ Агента

🚀 Вступить в Pro-сообщество тут (там даже есть усложнённая версия этой автоматизации, которая работает с Телеграмом и Human in the Loop (дозадаёт вопросы у пользователя): https://t.me/iishenka_pro_bot ⚒️ Узнать больше про сообщество: https://iishenka.pro/group 🤩 Узнать больше про N8N Мастер-Класс: https://iishenka.pro/n8n-masterclass ⭐️ Бесплатные материалы из моих видео тут: https://t.me/+W1SnvvkcV6A3NWMy В этом видео я расскажу, как построить классического Вопрос-Ответ Агента (FAQ) для команды поддержки или собственных целей. Что особенного в этом видео? Мы не только посмотрим, как именно подобный тип агентов функционирует, но сделаем такую автоматизацию вместе по шагам! 🔥 Независимо от того, работаете ли вы с AI-агентами или только начинаете осваивать автоматизации в n8n, этот урок поможет вам овладеть процессом настройки ИИ для любых задач. ⏱ Таймкоды 00:00 – Вступление и идея: зачем нужен FAQ-ассистент 00:09 – Концепция FAQ-агента и примеры использования (личный мозг / саппорт) 00:55 – Цель автоматизации и что получится в итоге 01:24 – Подготовка данных: вопросы и ответы, формат JSON 02:13 – Два ключевых принципа FAQ-агентов: векторизация и нормализация 03:38 – Загрузка FAQ-файла в n8n и разбор JSON 04:27 – Разделение данных и подготовка к векторизации 04:57 – Векторная база Supabase и хранение вопросов 05:45 – Векторизация вопросов через OpenAI Embeddings 06:40 – Метаданные: FAQ ID и категории 07:34 – Проверка данных в Supabase и ссылки на материалы 08:09 – Построение FAQ-агента и принцип предварительной фильтрации 08:55 – Векторный поиск по вопросам пользователя 09:57 – Релевантность и порог 68–70% 10:56 – Фильтрация нерелевантных запросов и fallback-ответ 12:24 – Позитивный сценарий: найден релевантный вопрос 13:06 – Получение оригинальных ответов по FAQ ID 14:40 – Фильтрация нужного блока ответов 15:29 – Настройка агентской ноды и системного промта 16:15 – Память агента и сохранение контекста диалога 16:54 – Тестирование сценариев и исправление логики фильтрации 18:36 – Финальный результат: корректные ответы пользователю 18:54 – Human in the Loop и более продвинутые сценарии 20:07 – Где взять готовую автоматизацию и завершение видео 💡 Не забудьте поставить лайк и подписаться, чтобы не пропустить новые уроки по n8n и AI-агентам. Давайте сделаем AI-автоматизации простыми! 🙌 Я — Илья Бовкунов, основатель и СЕО Sendforsign — это компания, занимающаяся AI-автоматизацией договоров и документооборота. В прошлом был Директором по продукту и продуктовому дизайну в международных AI-стартапах. Позвать в подкаст или предложить другое сотрудничество aiiszdes@gmail.com Не забудьте поставить лайк, подписаться и нажать на колокольчик, чтобы не пропустить новые видео об AI-агентах и автоматизациях!