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Effektives Context Engineering für KI Agenten

Willst du verstehen, warum KI manchmal halluziniert und wie du sie wirklich zuverlässig machen kannst? In diesem Video erkläre ich dir, was Context Engineering wirklich bedeutet, warum Context Rot so gefährlich ist und welche konkreten Schritte nötig sind, um aus KI Experimenten echte, produktionsreife Anwendungen zu bauen. Wir sprechen über Prompt Engineering vs. Context Engineering, RAG (Retrieval Augmented Generation), Lost in the Middle, Halluzinationen und vieles mehr, alles so erklärt, dass du es sofort auf deine eigenen Projekte anwenden kannst. 👉 Abonniere meinen Kanal, wenn du mehr über KI, Vibe Coding, Prompt Engineering und AI Tools erfahren willst. Kapitel 0:00 Intro – Was ist Context Engineering? 0:24 Kontext erklärt 1:03 Die Bausteine des Kontexts (Prompt, System Prompt, Memory...) 2:09 Long-Term Memory und Short-Term Memory 2:24 Tools und RAG (Retrieval-Augmented Generation) 3:07 Warum Context Engineering wichtig ist 3:30 Context Rot – wenn der Kontext veraltet 4:13 Die Folgen: Halluzinationen und falsche Antworten 4:46 Der Prozess: Sammeln und Filtern von Daten 5:40 Nadel-im-Heuhaufen-Problem 7:00 Re-Ranking & Lost in the Middle 7:54 Strukturierung & Formatierung des Kontexts 8:22 Model-Written Context Protocol (Anthropic) 9:41 Zusammenfassung & Fazit Hashtags #KI #ContextEngineering #PromptEngineering #AITools #Softwareentwicklung