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KI im Unternehmen | Die richtige Cloud | T-Systems

Um KI optimal einzusetzen, braucht man die richtige IT-Infrastruktur. Aber welches Modell kommt für welches Projekt in Frage? Um KI-Lösungen anzuwenden benötigt es nicht allzu viel IT – außer beim Training der Künstlichen Intelligenz: In dieser Projektphase brauchen Unternehmen die meisten Ressourcen. Damit für diesen Peak nicht explizit neue Hardware angeschafft werden muss, empfiehlt sich der Zugriff auf Kapazitäten aus der Cloud. Die Möglichkeiten sind zahlreich, doch welche Cloud ist die richtige? Da die IT-Ressourcen in dieser Phase schnell und flexibel bereitstehen müssen, greifen Firmen häufig auf Public-Cloud-Plattformen zurück. Alternativ laufen viele KI-Projekte im eigenen Rechenzentrum, OnPremise oder mit Cloud-Bursting. Letzteres bringt den Vorteil, dass Kapazitäten auch ad hoc bezogen werden können. In jedem Fall gilt: Bei der Einrichtung von KI sollte man bei der Technologie bleiben, mit der man begonnen hat. Schließlich kann es nicht nur sehr teuer werden, wenn man beispielsweise von CPUs auf GPUs umsteigen möchte, sondern auch das ganze KI-Projekt zurückwerfen. Demnach sollten solche Schritte gut durchdacht sein. Treten dabei Hürden auf, bietet T-Systems an, einen Teil der Public Cloud in der Umgebung Ihres Unternehmens aufzubauen. So können Sie sicherstellen, dass Ihnen überall die gleiche Technik zur Verfügung steht. #KünstlicheIntelligenz #IT #Prozessortechnologie #PublicCloud #CPU #GPU #TSystems Mehr erfahren: http://tiny.cc/zqb8tz T-SystemsDE abonnieren: http://tiny.cc/t-systems-YT