Локальный хостинг ваших ИИ-агентов бесплатно с помощью Docker, Ollama и Cloudflare (руководство п... скачать в хорошем качестве

Локальный хостинг ваших ИИ-агентов бесплатно с помощью Docker, Ollama и Cloudflare (руководство п...

⚡Полный курс по ИИ-агентам без написания кода⚡ https://www.skool.com/chase-ai 🔥 БЕСПЛАТНОЕ сообщество Skool со всеми шаблонами!🔥 https://www.skool.com/chase-ai-community 💻 Нужна индивидуальная работа? Запишитесь на консультацию💻 https://chaseai.io Узнайте, как разместить n8n локально на вашем компьютере с помощью Docker и запускать мощные модели ИИ с открытым исходным кодом в Ollama совершенно бесплатно. Мы также подробно рассмотрим настройку правильной системы туннелирования с помощью Clouflare, чтобы ваш локальный экземпляр n8n мог корректно взаимодействовать с веб-хуками и внешними триггерами. 📄 Подробный обзор Большинство обучающих программ по локальным ИИ-агентам не дают подробной информации. В них не показано, как заставить ваши рабочие процессы работать с внешними сервисами. В этом видео я помогу решить эту проблему. Мы не только разместим n8n локально через Docker и наш собственный LLM с открытым исходным кодом через Ollama, но и покажем вам, как бесплатно настроить надлежащий безопасный туннель через Cloudflare. Это критически важный шаг, позволяющий веб-хукам и триггерам работать в ваших рабочих процессах n8n — то, чего больше никто не показывает! К концу этого руководства у вас будет полностью функциональный, приватный и бесплатный инструмент автоматизации ИИ, работающий на вашем компьютере. 🎓 Что вы узнаете из этого видео: Как локально разместить n8n на вашем компьютере с помощью Docker для создания приватного безопасного экземпляра. Как локально разместить собственные большие языковые модели (LLM) с открытым исходным кодом через Ollama. Как настроить надлежащий туннель через Cloudflare, чтобы веб-хуки и внешние триггеры безупречно работали с вашими локальными рабочими процессами n8n. Полный, сквозной процесс создания и развертывания по-настоящему независимых агентов ИИ. ⏰ Временные метки: 0:00 — Объяснение локального хостинга 8:00 — Ollama и локальные LLM 12:24 — Настройка доменного туннеля Cloudflare 16:46 — Настройка Docker 21:25 — Вход в локальный экземпляр n8n 23:54 — Тест туннеля Webhook 25:38 — Заключение 🛠️ Упомянутые инструменты и ссылки: n8n: https://n8n.io/ Docker: https://docker.com Ollama: https://ollama.com/ Cloudflare Zero Trust: https://www.cloudflare.com/ Skool: https://www.skool.com/chase-ai/about Команды, используемые в видео: Команды терминала Ollama: ollama pull ollama запустить ----- docker-compose.yml: services: n8n: image: n8nio/n8n:latest restart: unrestored ports: "5678:5678" environment: ИЗМЕНИТЕ ЭТУ СТРОКУ, указав ваш реальный публичный URL из Cloudflare! WEBHOOK_URL=https://n8n.your-cool-domain.com/ volumes: n8n_data:/home/node/.n8n volumes: n8n_data: ------ Запуск docker-контейнера: docker compose up -d -------- #️⃣ Хештеги: #n8n #AIAgents #LocalHost #Docker #Ollama #Cloudflare #Automation #SelfHosted