Auditeur augmenté : ce que l’IA change vraiment скачать в хорошем качестве

Auditeur augmenté : ce que l’IA change vraiment

L’IA transforme l’audit interne : automatisation des tâches répétitives, analyses prédictives et un rôle d’« auditeur augmenté ». Dans cette vidéo, je synthétise 7 sources de référence pour clarifier ce que l’IA change concrètement, les nouveaux risques et les compétences clés à développer. Au programme Définition & périmètre de l’audit interne Cas d’usage IA/ML & IA générative (NLP, détection d’anomalies, RPA) Bénéfices réels vs limites (qualité des données, “boîte noire”, biais) Compétences à acquérir : data literacy, prompting, XAI, gouvernance modèles Si tu veux d’autres contenus sur l’audit augmenté, abonne-toi et dis-moi en commentaire où tu en es de l’IA dans tes missions. #AuditInterne #IntelligenceArtificielle #AIinAudit Chapitres : 00:00 Intro & promesse 00:44 Qu’est-ce que l’audit interne ? 02:05 Pourquoi l’IA maintenant (tendances & maturité) 03:12 Cas d’usage concrets (anomalies, NLP, RPA) 05:20 IA générative pour auditeurs (scénarios) 07:10 Bénéfices & limites (données, biais, boîte noire) 08:45 Compétences clés (data, prompt, XAI) 10:05 Gouvernance & risques (model risk, contrôles) 11:30 Roadmap 90 jours (quick wins) 12:40 Outils & budget (build vs buy) 13:30 Éthique & conformité (IIA, RGPD) 14:15 Conclusion & call-to-action #AuditInterne #IntelligenceArtificielle #AIinAudit