У нас вы можете посмотреть бесплатно What is columnarReaderBatchSize in SPARK или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
The Spark configuration property spark.sql.parquet.columnarReaderBatchSize controls the number of rows processed in a single batch by Spark's vectorized Parquet reader. Explanation: Vectorized Parquet Reader: Spark utilizes a vectorized reader for Parquet files to improve performance. This reader processes data in columnar batches, meaning it reads a block of values for a single column at a time, rather than row by row. This approach is more efficient for columnar storage formats like Parquet. Batch Size: The spark.sql.parquet.columnarReaderBatchSize property defines the maximum number of rows that will be included in such a columnar batch. Github : https://github.com/afaqueahmad7117/sp...