Шахматы — это игра случая? Классическая, частотная и байесовская теории вероятностей скачать в хорошем качестве

Шахматы — это игра случая? Классическая, частотная и байесовская теории вероятностей

Узнайте больше о вероятности — и не только — на сайте http://www.brilliant.org/treforbazett. Спасибо Brilliant за спонсорство сегодняшнего видео. Посмотрите мою линейку товаров MATH MERCH, созданную совместно с Beautiful Equations ►https://www.beautifulequation.com/pag... Что же такое вероятность? В этом видео мы рассмотрим несколько различных точек зрения на случайность: классическую, или априорную, частотную, или эмпирическую, и, наконец, байесовскую, или субъективную. Мы даже рассмотрим шахматы, которые кажутся игрой, требующей исключительно мастерства, но в которой ограниченность нашей рациональности всё же приводит к вероятностным элементам. 0:00 Введение в теорию вероятностей 0:50 Классическая теория вероятностей 2:09 Частотная теория вероятностей 5:18 Байесовская теория вероятностей 7:14 Являются ли шахматы игрой случая? 11:05 Недооценка роли случайности 11:47 Brilliant.org/treforbazett Классическая вероятность: Это когда у нас есть конечный набор равновероятных возможностей, и, следовательно, вероятность события A — это просто количество раз, когда событие A происходит из всех возможных. Это очень удобно, когда мы знаем всё о ситуации, например, об обычной колоде карт. Частотная вероятность: Это когда мы проводим эмпирические исследования и смотрим, как часто происходит событие A, особенно в пределе, когда мы проводим большое количество исследований. Это удобно, когда мы априори не знаем точно, что происходит, например, в колоде с неизвестным количеством вынутых карт, но недостаток заключается в том, что нам необходимо провести большое количество испытаний. Байесовская вероятность: Это когда мы начинаем с априорной вероятности и, получая новую информацию, обновляем наше мировоззрение (часто используя теорему Байеса), чтобы получить апостериорную вероятность. Эта точка зрения субъективна, поскольку мы с вами можем получить разные результаты, учитывая разную информацию, и даже если бы у нас была одинаковая априорная вероятность. ПЛЕЙЛИСТЫ КУРСА: ►ДИСКРЕТНАЯ МАТЕМАТИКА:    • Discrete Math (Full Course: Sets, Logic, P...   ►ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА:    • Linear Algebra (Full Course)   ►ИСЧИСЛЕНИЕ I:    • Calculus I (Limits, Derivative, Integrals)...   ►ИСЧИСЛЕНИЕ II:    • Calculus II (Integration Methods, Series, ...   ►МНОГОПЕРЕМЕННОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ (ИСЧИСЛЕНИЕ III):    • Calculus III: Multivariable Calculus (Vect...   ►ВЕКТОРНОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ (Calc IV)    • Calculus IV: Vector Calculus (Line Integra...   ►ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ:    • Ordinary Differential Equations (ODEs)   ►ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ЛАПЛАСА:    • Laplace Transforms and Solving ODEs   ►ТЕОРИЯ ИГР:    • Game Theory   ДРУГИЕ ПЛЕЙЛИСТЫ: ► Серия «Изучение математики»    • 5 Tips To Make Math Practice Problems Actu...   ► Серия «Крутая математика»:    • Cool Math Series   СТАТЬ УЧАСТНИКОМ: ►Присоединяйтесь:    / @drtrefor   МАТЕМАТИЧЕСКИЕ КНИГИ И ТОВАРЫ, КОТОРЫЕ Я ЛЮБЛЮ: ► Мой партнёр Amazon Магазин: https://www.amazon.com/shop/treforbazett СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ: ►Twitter (на основе математики):   / treforbazett   ►Instagram (на основе фотографии):   / treforphotography