Inbound B2B маркетинг: КРАСИВО только на бумаге скачать в хорошем качестве

Inbound B2B маркетинг: КРАСИВО только на бумаге

«Как запустить проект сквозной аналитики за 1 месяц - гайд в Miro + видеоурок» - https://go.add-2-cart.online/guide Телеграм-канал «Модель Атрибуции Александра Игнатенко» - https://go.add-2-cart.online/tg_channel Телеграм-канал Дмитрия Сергеева - https://t.me/ive_from_0_to_1 Входящий маркетинг в B2B выглядит красиво только на бумаге. На практике — лиды приходят, но половина исчезает непонятно где. Маркетинг говорит "мы передали", продажи говорят "это был мусор". И именно в эту воронку сейчас заходит AI — с обещанием всё починить. Чтобы разобраться, где это реально работает — позвал Дмитрия Сергеева, основателя Carrot Quest и CEO Dashly. Человека, который построил продукт для управления лидами без единого раунда инвестиций и видел изнутри, как ломаются inbound-воронки сотен B2B-компаний. О чём поговорили: Где чаще всего теряется конверсия во входящем B2B MQL vs SQL: кто за что отвечает и типичные ошибки воронки AI в inbound: реальные кейсы, а не теория Когда AI снижает стоимость лида, а когда всё портит 0:00 Приветствие 0:50 Гость и продукты 2:26 Что строят: AI inbound-агенты 4:17 Главная боль: скорость/качество реакции 6:02 Решение: агенты + контекст 6:59 Как работает: роли, CRM, summary 8:06 Результаты и цифры 9:09 Воронки: чат/квиз → встреча 13:05 Контроль и правила для агентов 16:42 Качество ответов и галлюцинации 17:59 Мультиагентность и “инструменты” 20:22 Переход к inbound-воронке и ошибкам 22:49 Воронка “с конца” и SLA 25:30 MQL vs SQL: критерии 27:07 CRM-этапы встреч и прогноз денег 30:29 Автоквалификация: “твёрдый канал” и текстовые ответы 32:53 SQL = discovery с человеком 37:58 ИИ для анализа звонков (скоринг) 39:41 Кейс: склейка сайта и WhatsApp 42:48 Фейл: триггер выключили — диалоги упали 45:39 AI-текст vs шаблон: рост конверсии 47:08 Каннибализация и A/B 49:04 Как меряют “раздражение” 50:41 С чего начать внедрение #аналитика #маркетинг #продукт #b2b