GradientBenchmark: A Benchmark for 3D Assets скачать в хорошем качестве

GradientBenchmark: A Benchmark for 3D Assets

📄 GradientBenchmark: Бенчмарк для 3D-активов Этот документ представляет GX3D/Benchmark, комплексную экосистему с открытым исходным кодом, разработанную для создания высококачественной, структурированной и воспроизводимой основы для исследований в области генерации 3D-контента. Она решает критические ограничения существующих 3D-наборов данных, такие как шум, некачественная геометрия и недостаточная структурная детализация, которые препятствуют развитию 3D-генерации, восприятия и робототехники. Вклад проекта состоит из трех частей: во-первых, это тщательно отобранная библиотека из 141 тыс. высококачественных 3D-объектов с герметичными сетками и многоракурсными рендерами, оптимизированными для стабильного обучения и точного геометрического восприятия. Во-вторых, он предлагает структурированную декомпозицию на части/уровни для 139 тыс. активов, обеспечивая детализированный контроль и позволяя выполнять задачи точного восприятия и редактирования. В-третьих, масштабируемый конвейер синтеза на основе HFB генерирует 14 млн синтетических активов с использованием методов «Текст в текст», «Текст в изображение» и «Изображение в 3D», значительно увеличивая разнообразие в категориях с длинным хвостом. Кроме того, GX3D/Benchmark устанавливает строгий протокол оценки с унифицированными метриками, базовыми показателями и фиксированными настройками для различных категорий объектов, чтобы стандартизировать сравнения. Демократизируя доступ к надежным ресурсам данных, эта инициатива направлена на ускорение инноваций в таких областях, как 3D-генерация, предварительное обучение восприятию и симуляция робототехники. В конечном итоге, GX3D/Benchmark стремится снизить барьеры для исследований и способствовать прогрессу в направлении унифицированного понимания и генерации 3D-мира. #3DГенерация #Бенчмарк #ОткрытыйИсходныйКод #СинтетическиеДанные #Робототехника #КомпьютерноеЗрение #ВысокоеКачество документ - https://arxiv.org/pdf/2602.03907 подписаться - https://t.me/arxivpaperu отправить донаты: USDT: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 BTC: bc1q8972egrt38f5ye5klv3yye0996k2jjsz2zthpr ETH: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 SOL: DXnz1nd6oVm7evDJk25Z2wFSstEH8mcA1dzWDCVjUj9e создано с помощью NotebookLM