Chapter 1 向量 | 线性代数不难：逐章精讲 скачать в хорошем качестве

Chapter 1 向量 | 线性代数不难：逐章精讲

数学不难：线性代数｜逐章精讲 本系列视频对照《线性代数不难》开源书稿，由作者亲自解读，每集 40–50 分钟，帮助你从几何直观与代数推理双视角理解线性代数。 📘 开源学习资源 👉 https://github.com/Visualize-ML 📩 专属邮箱 👉 jiang.visualize.ml@gmail.com 🎬 上册完整播放列表 👉    • 线性代数  |  数学不难 Linear Algebra Made Easy   ☕ 支持创作 👉 https://buymeacoffee.com/drginger_jiang ------------------ 频道主要发布 《数学不难》系列动画 ——涵盖 线性代数、概率统计、高等数学 等内容，致力于做 人人都能懂的数学可视化与开源分享。 如果对你有帮助，欢迎点赞 + 分享 + 订阅 🔔 也可以通过 ❤️ Super Thanks 或☕ Buy Me a Coffee 支持创作 ------------------ 00:00 1.1 什么是向量？ 作者示范如何运行书中 Python 代码 12:26 1.2 坐标系 用 Numpy.meshgrid() 生成坐标网格数据，用 RGB 颜色模式理解向量空间 17:38 1.3 向量加减法 20:52 1.4 向量标量乘法 线性组合、线性相关和线性无关 26:05 1.5 单位向量 从投影到极坐标、球坐标 31:20 1.6 向量内积 38:40 1.7 投影 标量投影、向量投影、标准正交基 45:16 1.8 向量范数 从 L1、L2 范数到 L∞