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项目文档与源码: https://blog.grandeaihub.com 这期视频我完整拆解了一套**正在实际使用的 AI 电商短视频自动化工作流**。 整个流程从 *飞书表单提交产品信息* 开始,通过 **n8n 编排自动化流程**,调用 **OpenAI 生成可执行的分镜 JSON**,再使用 **Sora2 Pro 自动生成 15 秒电商视频**,最后把视频状态和下载链接**自动回写到飞书多维表格**。 👉 全流程**不剪视频、不进 PR、不手工干预**,是一条可复用、可扩展的「AI 视频生产线」。 --- 🔧 本视频主要讲什么? 为什么用 *飞书* 作为任务中控和状态管理系统 如何在 *n8n* 里设计一条可长期运行的 AI 视频工作流 OpenAI 分镜 Prompt 如何写,才能**真的被视频模型执行** 多图输入下,如何避免视频生成中的产品变形问题 *Sora2 Pro* 视频生成的调用方式与常见坑 n8n 中异步轮询任务,为什么会出现 Execution 一直 Running `Switch / Execute Once / Always Output Data` 的真实使用场景和踩坑分析 --- 🧠 这不是“入门教程” 这套内容更适合: 正在使用或准备使用 *n8n / Make / Zapier* 的自动化用户 想把 AI 从“玩具”变成**稳定生产力**的人 在做 AI 工具、SaaS、内容工厂、电商自动化的开发者或产品人 如果你只想“点点按钮生成视频”,这期可能不适合你; 如果你关心的是 **系统设计、稳定性、可扩展性和真实落地**,这期内容应该会对你有价值。 --- 🧩 技术栈(本案例使用) 飞书多维表格(任务管理 & 状态回写) n8n(自建,工作流编排) OpenAI(分镜与导演级结构生成) Sora2 Pro(Image to Video 视频生成)