• ClipSaver
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Build an Object Detector using SSD MobileNet v3 скачать в хорошем качестве

Build an Object Detector using SSD MobileNet v3 1 year ago

object detection

computer vision

OpenCV

Python

machine learning

deep learning

artificial intelligence

SSD

MobileNet v3

real-time object detection

object tracking

image processing

deep learning tutorial

OpenCV tutorial

Python tutorial

computer vision project

bounding boxes

object localization

image classification

video analysis

video analytics

deep learning model

TensorFlow Lite

computer vision applications

AI applications

weekend project

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Build an Object Detector using SSD MobileNet v3
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Build an Object Detector using SSD MobileNet v3 в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Build an Object Detector using SSD MobileNet v3 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Build an Object Detector using SSD MobileNet v3 в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Build an Object Detector using SSD MobileNet v3

This video dives into how you can implement real-time object detection using the powerful and lightweight SSD MobileNet v3 model! We'll walk you through the code step-by-step, showing you how to detect objects in both images and video streams using Python and OpenCV. No prior experience needed! This tutorial is perfect for beginners who want to get started with object detection. We'll provide all the code you need, along with explanations to make the process clear and engaging. Code for the tutorial : https://ko-fi.com/s/a167014ebe You can find more computer vision tutorials in my blog page : https://eranfeit.net/blog/ You can find more projects and tutorials in this playlist :    • Best Object Detection models   ~~~~~~~~~~~~~~~ recommended courses and books ~~~~~~~~~~~~~~~ A perfect course for learning modern Computer Vision with deep dive in TensorFlow , Keras and Pytorch . You can find it here : http://bit.ly/3HeDy1V I also recommend this book, https://amzn.to/44GnlLW : "Make Your Own Neural Network - An In-depth Visual Introduction For Beginners ". ~~~~~~~~~~~~~~~ CONNECT ~~~~~~~~~~~~~~~ ☕ Buy me a coffee - https://ko-fi.com/eranfeit 🌐 https://eranfeit.net 🖥️ Email : [email protected] 🤝 Fiverr : https://www.fiverr.com/s/mB3Pbb 🐦 Twitter -   / eran_feit   📸 Instagram -   / eran_feit   ▶️ Subscribe -    / @eranfeit   🐙 Facebook -   / 3080601358933585   📝 Medium -   / feitgemel   ~~~~~~~~~~~~~~ SUPPORT ME 🙏~~~~~~~~~~~~~~ 🅿 Patreon -   / eranfeit   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ #EranFeit #objectdetection #opencv ~~~~~~~~~~~~~~ Credits ~~~~~~~~~~~~~ Music by Vincent Rubinetti Download the music on Bandcamp: https://vincerubinetti.bandcamp.com/a... Stream the music on Spotify: https://open.spotify.com/album/1dVyjw...

Comments
  • Exploring Detectron2 For easy Object Detection 1 year ago
    Exploring Detectron2 For easy Object Detection
    Опубликовано: 1 year ago
    213
  • Self-Supervised Learning Made Easy with LightlyTrain | Image Classification tutorial 1 month ago
    Self-Supervised Learning Made Easy with LightlyTrain | Image Classification tutorial
    Опубликовано: 1 month ago
    248
  • MLT __init__ Session #4 – SSD: Single Shot MultiBox Detector 4 years ago
    MLT __init__ Session #4 – SSD: Single Shot MultiBox Detector
    Опубликовано: 4 years ago
    31196
  • Dust-Storm Image Segmentation with VGG16 U-Net | Binary Segmentation 3 weeks ago
    Dust-Storm Image Segmentation with VGG16 U-Net | Binary Segmentation
    Опубликовано: 3 weeks ago
    82
  • QT QML 6 Advanced Series | Lecture 51 | Qt SQL: Fetch and Insert into table 6 days ago
    QT QML 6 Advanced Series | Lecture 51 | Qt SQL: Fetch and Insert into table
    Опубликовано: 6 days ago
    42
  • ex32 - Text Input and Clipboard Handling #2 5 days ago
    ex32 - Text Input and Clipboard Handling #2
    Опубликовано: 5 days ago
    0
  • Венедиктов – страх, Симоньян, компромиссы / вДудь 4 days ago
    Венедиктов – страх, Симоньян, компромиссы / вДудь
    Опубликовано: 4 days ago
    3161302
  • Excel Tutorial for Beginners 1 year ago
    Excel Tutorial for Beginners
    Опубликовано: 1 year ago
    3952023
  • ml5.js: Object Detection with COCO-SSD 4 years ago
    ml5.js: Object Detection with COCO-SSD
    Опубликовано: 4 years ago
    96734
  • Война с точки зрения Ирана | Действия Тегерана после ударов Израиля (English subtitles) @Max_Katz 8 hours ago
    Война с точки зрения Ирана | Действия Тегерана после ударов Израиля (English subtitles) @Max_Katz
    Опубликовано: 8 hours ago
    428631

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5