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Será que o modelo mais caro é sempre o melhor para análise financeira? No vídeo de hoje, abro o console do Amazon Bedrock para comparar na prática o Claude 4.6 Sonnet (Anthropic) e o Gemini 3.1 (Google) criando um assistente de investimentos do zero. Como configurar a inferência de modelos no Bedrock. O prompt exato que utilizei para recomendações financeiras. Comparativo real de: Latência, Precisão e Alucinação. Qual modelo entregou a melhor análise técnica para o investidor. Configurar o modelo é o primeiro passo, mas escalar isso com segurança e baixo custo é o que separa um desenvolvedor de um Cloud Data Engineer. Se você quer dominar a arquitetura por trás da IA, o link da nossa comunidade está abaixo. 🗣️ Comunidade Gratuita de Estudos: Quer discutir arquitetura AWS com outros profissionais técnicos e comigo? Faça parte da nossa comunidade: TRIADE SQUAD - https://chat.whatsapp.com/FhTwOXC4OJZ... 🌐 Acompanhe meus estudos diários e insights técnicos. LinkedIn - / wdssilva Instagram - / profwelll 0:45 - Configurando Claude 4.5 no Bedrock 06:30 - Rodando a Inferência de Investimentos 15:00 - Análise dos Resultados: Quem mandou melhor? #AWSBedrock #CloudEngineering #DataScience #Claude35Sonnet #GoogleGemini #InteligenciaArtificial #BuildInPublic #EngenhariaDeDados