У нас вы можете посмотреть бесплатно Алгоритм поиска в ширину (BFS) на Python или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
🌊 Это третья часть нашей серии уроков по работе с графами на Python. В прошлом видео мы создали алгоритм поиска в глубину (DFS). Сегодня мы сделаем кое-что интересное: мы возьмем тот же самый код и преобразуем его в алгоритм поиска в ширину (BFS). Нам не нужно переписывать весь алгоритм! Мы увидим, как замена стека (LIFO) на очередь (FIFO) меняет все поведение нашего поиска — от «глубокого исследователя», который теряется, до «широкого исследователя», гарантирующего кратчайший путь в невзвешенном графе. 📚 Что вы узнаете: Разница между стеком (pop()) и очередью (pop(0)) Как переписать код DFS на BFS с минимальными изменениями Визуализация различий в способах посещения узлов 🧪 Технологический стек: Python 3 Jupyter 🧮 Набор видео и статей по теории графов: ▶️ Набор по теории графов: • Drawing a Graph with Python • Depth-First Search (DFS) Algorithm with Py... Алгоритм поиска в ширину (BFS) на Python — вот этот! • Dijkstra's Graph Algorithm with Python • A* Star Algorithm with Python • Beam Search Algorithm with Python ▶️ Другие (более старые), связанные с теорией графов: • Depth-First Search with Python - Frog Leap... • Introduction to Graphs with python https://www.vitoshacademy.com/vba-dep... https://www.vitoshacademy.com/python-... 📍 Ссылки 📝 Блог VitoshAcademy: https://www.vitoshacademy.com/breadth... 📝 Код на GitHub: https://github.com/Vitosh/Python_pers... 👍 Ставьте лайки, 💬 оставляйте комментарии и 🔔 подписывайтесь на канал, чтобы получать больше практических уроков по программированию. #python #bfs #algorithms #coding #graphtheory