Подготовка данных для ИИ: проверенные ответы скачать в хорошем качестве

Подготовка данных для ИИ: проверенные ответы

Почему Copilot в Power BI иногда выдает разные ответы на один и тот же вопрос? Дело не в случайности, а в интерпретации. Когда семантическая модель не подготовлена ​​для ИИ, Copilot приходится делать выводы о значении таких терминов, как «общий объем продаж», «рост по сравнению с предыдущим годом» или «самый эффективный продукт», основываясь на названиях и контексте, что создает неоднозначность и противоречивые ответы. В этом видео Джастин показывает, как это исправить с помощью проверенных ответов — ключевой функции в функции подготовки данных для ИИ. Проверенные ответы хранятся в семантической модели в службе Power BI и позволяют точно определить, что должен возвращать вопрос (часто в виде конкретного визуального элемента), поэтому Copilot перестает гадать и становится предсказуемым. Вы увидите, как опубликовать данные в платной рабочей области с поддержкой Fabric, включить эту функцию, щелкнуть правой кнопкой мыши по визуальному элементу для создания проверенных ответов, добавить несколько вариантов формулировок и сравнить результаты между неподготовленной и полностью подготовленной моделью. Вы также узнаете разницу между описаниями показателей (повышают вероятность правильной интерпретации) и подтвержденными ответами (определяют ответ для большей достоверности). Если вам нужна надежная работа Copilot во всех отчетах, используйте именно этот рабочий процесс. 👉 Обучение по запросу — начните с БЕСПЛАТНОГО плана «Сообщество»: https://prag.works/odl-trial-yt 🔗Пакеты обучения по запросу от Pragmatic Works: https://pragmaticworks.com/pricing/ 🔗Интенсивные курсы Pragmatic Works: https://pragmaticworks.com/boot-camps/ 🔗Хакатоны Pragmatic Works: https://pragmaticworks.com/private-tr... 🔗Виртуальное наставничество Pragmatic Works: https://pragmaticworks.com/virtual-me... 🔗Индивидуальное обучение для предприятий от Pragmatic Works: https://pragmaticworks.com/private-tr... 🔗Блог Pragmatic Works: http://blog.pragmaticworks.com/ 00:00 Copilot Несоответствие — это не случайность, это интерпретация. 00:26 Демонстрация неподготовленного отчета: «Каков общий объем продаж?» 01:15 Примеры неоднозначности: годовой рост + самый эффективный продукт 01:43 Решение: Проверенные ответы (определение ответа) 02:07 Проверенные ответы в семантической модели сервиса 02:29 Требования к публикации: платное рабочее пространство с поддержкой Fabric (не пробная версия) 02:52 Подготовка данных для ИИ → Проверенные ответы (включить + настройки) 03:20 Создание проверенных ответов: щелкните правой кнопкой мыши по визуализации в отчете 04:25 Добавление вариантов (различные формулировки) + применение 04:45 Описания против проверенных ответов: вероятность против достоверности 05:30 Проверка результата: Copilot соответствует проверенному ответу + согласованность Давайте свяжемся: ✔️Discord: https://prag.works/yt-discord ✔️Facebook: https://prag.works/yt-fb ✔️Instagram: https://prag.works/yt-insta ✔️LinkedIn: https://prag.works/yt-li Pragmatic Works 350 Governor St, Suite 300, Green Cove Springs, FL 32043 Телефон: (904) 638-5743 Электронная почта: training@pragmaticworks.com #PragmaticWorks