miniCOIL: Sparse Neural Retrieval Done Right | Andrey Vasnetsov (Qdrant) скачать в хорошем качестве
miniCOIL: Sparse Neural Retrieval Done Right | Andrey Vasnetsov (Qdrant)
2 месяца назад
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: miniCOIL: Sparse Neural Retrieval Done Right | Andrey Vasnetsov (Qdrant) в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно miniCOIL: Sparse Neural Retrieval Done Right | Andrey Vasnetsov (Qdrant) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон miniCOIL: Sparse Neural Retrieval Done Right | Andrey Vasnetsov (Qdrant) в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
miniCOIL: Sparse Neural Retrieval Done Right | Andrey Vasnetsov (Qdrant)
dida conference 2025 Speaker: Andrey Vasnetsov (Qdrant ) Full Title: miniCOIL: Sparse Neural Retrieval Done Right Abstract: In this talk, we present miniCOIL - our attempt to make a sparse neural retrieval model as it should be - combining the benefits of dense and lexical retrieval without propagating their drawbacks. We will share how to design and train a lightweight model that is performant on out-of-domain data and demonstrate its capabilities. Hosted by dida (https://dida.do).
Comments