OHBM2022 Парцелляция функциональной связности — Руби Конг скачать в хорошем качестве

OHBM2022 Парцелляция функциональной связности — Руби Конг

Функциональные связи в состоянии покоя показали себя весьма перспективным инструментом для парцелляции человеческого мозга на функциональные области и сети. До недавнего времени большинство парцелляций основывалось на данных, усреднённых по многим людям. Однако такие парцелляции на уровне группы могут скрывать биологически значимые индивидуальные особенности. В этом учебном курсе мы сначала познакомимся с фМРТ в состоянии покоя. Затем мы обсудим несколько подходов (например, картирование границ и кластеризацию) для оценки парцелляций мозга на уровне сетей и ареальных областей как на групповом уровне, так и на уровне отдельных людей. Мы также расскажем о систематическом подходе к оценке качества парцелляций мозга на основе FACT (функция, архитектоника, связность и топография). После этого мы сравним различные парцелляции на уровне группы и отдельных людей, уделив особое внимание поведенческой значимости особенностей парцелляций, специфичных для отдельных людей, которые не видны при парцелляциях на уровне группы. Наконец, мы кратко обсудим индивидуально-специфические градиенты и сравним их с парцелляциями для прогнозирования поведения. Обсуждаемая статья https://www.physiology.org/doi/full/1... (Йео и др., 2011) https://www.sciencedirect.com/science... (Пауэр и др., 2011) https://academic.oup.com/cercor/artic... (Гордон и др., 2016) https://academic.oup.com/cercor/artic... (Шефер и др., 2017) https://www.cell.com/neuron/fulltext/... (Гордон и др., 2017) https://academic.oup.com/cercor/advan... (Конг и др., 2018) Используемое программное обеспечение https://github.com/ThomasYeoLab/CBIG https://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslwiki https://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/ Данные доступны по адресу https://db.humanconnectome.org https://openfmri.org/