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System Design ao vivo: arquitetando um "Notion AI" para milhares de documentos

Uma empresa com milhares de funcionários migrou toda a documentação para o Notion: 50 mil páginas entre políticas, processos e manuais técnicos. O time de People recebe 200 perguntas repetidas por dia -- "como peço férias?", "qual o plano de saúde?". A solução: um bot que responde com base nos documentos reais, com citação da fonte e link direto. Nesta live, Daniel Romero recebe esse desafio de system design e precisa resolver ao vivo, com Alberto Souza como host trazendo dúvidas e perguntas do chat. O que vamos discutir: Como montar o pipeline de RAG (ingestão, chunking, embeddings, vector store, geração) Busca por linguagem natural sobre todas as páginas do Notion Como respeitar permissões (marketing não vê docs de financeiro) Manter o índice atualizado quando docs são editados 500 vezes por dia Resposta em menos de 3 segundos com limite de custo por resposta gerada Essa é a primeira live da série "System Design de Sistemas com IA Aplicada", onde todo mês trazemos um desafio real de arquitetura envolvendo LLMs, RAG, agentes, busca vetorial etc. Detalhe: sempre pensando em escala. --- Conheça a Especialização em Engenharia de IA da Dev + Eficiente: https://deveficiente.com/especializac...