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Replay du webinar du 9 novembre 2020. Les « Lundis de l’IA et de la Finance » forment un cycle de conférences autour de la réglementation de l’IA dans le secteur financier. Dans ce cadre, des intervenants de l’ACPR (Autorité de Contrôle Prudentiel et de Résolution) et des chercheurs de Télécom Paris se réunissent un lundi tous les deux mois pour échanger autour de différentes thématiques du domaine. Alors que les cas d’usages de l’IA dans la finance se multiplient, les algorithmes « boîtes noires » posent question pour leur manque de transparence et leur faible interprétabilité. Dans cette première conférence virtuelle de la série des « Lundis de l’IA et de la Finance » avec l’ACPR , nous discuterons la notion d’explicabilité qui apparaît de plus en plus cruciale pour garantir l’acceptabilité des algorithmes dans le secteur financier, en examinant notamment l’approche à quatre niveaux proposée par l’ACPR dans son document de réflexion sur la gouvernance des algorithmes. La conférence se déroule en deux tables rondes autour de l’explicabilité de l’IA dans la finance, chacune suivie d’une discussion ouverte. La première table ronde analyse les enjeux académiques de l’explicabilité ainsi que les enjeux de régulation. La deuxième table ronde se penche sur les attentes du marché concernant l’explicabilité. ____________________ 00:00 - Introduction 08:27 - Table ronde 1 L’explicabilité, de la théorie à la régulation 10:44 - Le concept d’explicabilité en informatique et science des données Florence d’Alché-Buc, Professeure à Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris 31:50 - Le concept d’explicabilité pour la société Winston Maxwell, Directeur d’étude en droit numérique, Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris 45:01 - Le concept d’explicabilité du point de vue du régulateur - L’approche « 4 niveaux » de l’ACPR Laurent Dupont, Data Scientist senior au pôle fintech-innovation à l’ACPR 59:36 - Questions/réponses 1:15:31 - Table ronde 2 Comment appréhender l’explicabilité pour les acteurs du marché ? 1:17:23 - Défis pour le marché Jean Barrère, Associé Data Intelligence chez PwC France et Maghreb 1:26:57 - L’explicabilité des algorithmes dans l’assurance Antoine Lissowski, Directeur Général de CNP Assurances 1:42:09 - Questions/réponses 1:56:44 - Conclusion