У нас вы можете посмотреть бесплатно RLIF: Interactive Imitation Learning as Reinforcement Learning или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
We present a reinforcement learning algorithm that runs under DAgger-like assumptions, which can improve upon suboptimal experts without knowing ground-truth rewards. RLIF: Interactive Imitation Learning as Reinforcement Learning Jianlan Luo*, Perry Dong*, Yuexiang Zhai, Yi Ma, Sergey Levine Project page: https://rlif-page.github.io/