У нас вы можете посмотреть бесплатно Ensemble Learning - Bagging, Boosting, and Stacking explained in 4 minutes! или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
In this video, we go through a high level overview of ensemble learning methods. We discuss bagging (bootstrap aggregating), boosting (such as AdaBoost and Gradient Boosting), and stacking (stacked ensembles). We also go over the difference between bagged decision trees and the random forest algorithm. Ensemble learning models are often the top performers in Data Science competitions. Slides are available here: https://github.com/melissavanbussel/Y...