【応用情報】今週の過去問 скачать в хорошем качестве

【応用情報】今週の過去問

今回の動画は「生成AIのカスタマイズ」という、今の時代避けては通れない、かつ試験でも頻出の重要テーマです。 「ファインチューニング」と「プロンプトエンジニアリング」、この2つの決定的な違いを正しく理解できていますか？ 単にプロンプトを工夫することと、モデル自体を微調整することの技術的な差について、具体例を交えて解説します。 また、選択肢に出てくる「アノテーション」や「クラスタリング」といった機械学習の基礎用語についても、犬と猫の画像分類を例に分かりやすく整理します。 ▼目次（チャプター） 00:00 オープニング（生成AI使ってますか？） 01:40 今日の問題（生成AIのカスタマイズ手法） 01:50 正解の解説（ファインチューニングとは） 03:38 よくある誤解（コンテキスト学習との違い） 04:42 選択肢エの解説（プロンプトエンジニアリング） 05:22 選択肢アの解説（アノテーションと教師あり学習） 08:08 選択肢イの解説（クラスタリングと教師なし学習） 10:25 まとめとエンディング 【動画のポイント】 ・「モデル自体を書き換える（微調整）」ファインチューニングと、「入力を工夫する」プロンプトエンジニアリングの明確な違い ・教師あり学習における「正解ラベル（教師）」を与える作業＝アノテーションの理解 ・人間が基準を与える「クラス分類」と、AIが特徴からグループ化する「クラスタリング」の区別 【対象】 ・基本情報技術者試験（科目A）対策 ・応用情報技術者試験（午前）対策 ・高度試験（午前I）対策 【エンディング曲】 曲名：言葉で開く世界 作詞：ChatGPT（協力：ブンアイたかゆき） 作曲：Suno 【SNS】 フォローして最新情報をチェックしてください！ ■ X (旧Twitter)   / takayuki_bunai   ■ Instagram   / takayuki_bunai   ■ Threads https://www.threads.net/@takayuki_bunai ■ お問い合わせ bunai.takayuki.official@gmail.com #応用情報技術者試験 #生成AI #ファインチューニング #プロンプトエンジニアリング #機械学習