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🎥 𝐊𝐈-𝐠𝐞𝐬𝐭ü𝐭𝐳𝐭𝐞 𝐏𝐫𝐨𝐳𝐞𝐬𝐬𝐤𝐨𝐧𝐭𝐫𝐨𝐥𝐥𝐞: Automatisierte Fehlererkennung & IO/NIO-Sortierung in der Produktion Ein echtes Produktionsprojekt: Wie Wurstclips durch neuronale Netze automatisch geprüft und sortiert werden – robust, integriert und effizient. 🔹 Ausgangslage: Manuelle Sichtkontrolle, hohe Fehleranfälligkeit & Staus in der Linie 🔹 Herausforderung: Komplexe, visuelle Fehlerklassen – algorithmisch kaum zu greifen 🔹 Lösung: KI erkennt fehlerhafte Clips (z. B. fehlende Halter, schiefe Wicklung) und entscheidet automatisch 🔹 Umsetzung: Kamerasystem, Lichtschranke, Deep-Learning-Pipeline, Edge-Deployment & SPS-Integration 🔹 GUI & Mensch-in-der-Loop für Grenzfälle, vollständige SAP EWM-Anbindung 🔹 Fazit: Deep Learning ersetzt nicht den Menschen – aber verschiebt die Grenzen des Machbaren in der Qualitätssicherung 🔗 𝐊𝐈-𝐑𝐄𝐀𝐃𝐘 𝐊𝐨𝐧𝐟𝐞𝐫𝐞𝐧𝐳 – mehr erfahren: 👉 https://konferenz.ki-ready.com/ 📣 Jetzt Kanal abonnieren, um mehr echte Industrieprojekte mit KI kennenzulernen – ohne Hype, aber mit Wirkung. #KIReady2025