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GitHub pour les datascientists : Conclusion et Next Step

Le contrôle de version devient rapidement une compétence essentielle pour les data scientists. Dans cette formation, apprenez à tirer le meilleur parti de GitHub, non seulement en tant que repository de code, mais également en tant que ressource pour trouver des logiciels et se connecter à une communauté engagée. Passez en revue les concepts fondamentaux de GitHub, du fonctionnement réel de GitHub à la terminologie clé, en passant par la manière dont GitHub facilite la collaboration pour les projets de science des données. Découvrez comment utiliser efficacement les référentiels dans GitHub, y compris comment créer et cloner un référentiel et résoudre les problèmes de fusion courants. De plus, apprenez à créer un solide portefeuille de science des données avec GitHub, à contribuer à des repos open source, et plus encore. 🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵 ✅ Compétences à acquérir: Contrôle de version, GitHub, Développement de logiciels. 🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵 Partie I: Introduction a GitHib: 1- Que ce que c'est GitHub ?    • 1- Fondation GitHub : Définition de GitHub   2- Comment fonctionne GitHub ?    • 2- Comment GitHub fonctionne ?   3- Terminologie commun de GitHub:    • 3- Terminologie commun de GitHub   4- Utilisation de GitHub pour la collaboration :    • 4- Utilisation de GitHub pour la collabora...   5- Accéder au ressources d'apprentissage:    • 6- Accéder au ressources d'apprentissage   Partie II: Utilisation des repository de GitHub 1- Créer des repertoires:    • 1- Créer un repository sur GitHub   2- Cloner un répertoire:    • 2- Cloner un repository sur GitHub   3- Créer de branches:    • 3- Créer des branches sur GitHub   4- Commit dans GitHub:    • 4- Commit sur GitHub   5- Pull Request dans GitHub :    • 5- Pull Request dans GitHub   6- Resoudre les problèmes courants de merge :    • 6- Résoudre les problèmes de Merge sur GitHub   Partie III: Création de GitHub Portfolio 1- Définir la valeur d'un portefeuille GitHub:    • 1- Définir la valeur d'un portfolio GitHub   2- Créer un puissant portefeuille de science des données:    • 2- Créer un puissant portfolio de science ...   Partie IV: Bâtir une communauté GitHub 1- Trouver des collaborateurs à suivre:    • 1- Trouver des collaborateurs à suivre   2- Contribuer à des réferentiels Open Source:    • 2- Contribuer a des référentiels Open Source   Partie V: Ressources Communs sur GitHub 1- Chercher des réponses za des problèmes sur GitHub:    • 1- Chercher des réponses pour des problème...   2- Incorporer des interfaces utilisateur:    • 2- Incorporer des interfaces utilisateur   Conclusion et Next Steps:    • GitHub pour les datascientists : Conclusio...   🔴Abonnez vous sur ma chaîneur plus de contenu similaire :    / @datascienceyoutubia   🔴 Partagez mes vidéos 💕💕💕💕💕💕💕💕💕💕💕💕💕