У нас вы можете посмотреть бесплатно Инженер по искусственному интеллекту против инженера по машинному обучению: НЕ начинайте неправил... или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Перестаньте пытаться изучить всё подряд. В 2026 году разрыв между «машинным обучением» и «разработкой ИИ» огромен — и неправильный выбор может стоить вам года. Большинство разработчиков тратят сотни часов, пытаясь одновременно освоить глубокую математическую теорию и разработку полного стека. Они не понимают, что это совершенно разные профессии с разными порогами входа. В этом видео я разберу РЕАЛЬНЫЕ различия, чтобы вы могли выбрать направление и перестать топтаться на месте. 🚀 Что вы узнаете: Разделение на основные направления: разница между учёным (машинное обучение) и разработчиком (искусственный интеллект). Проверка реальности: почему в разработке машинного обучения существует жестокий «математический барьер», о котором вам не расскажут на курсах. Возможности: почему инженеры по искусственному интеллекту — это, по сути, инженеры-программисты с новой суперсилой (и почему спрос на них стремительно растёт). Пошаговое руководство по проекту: Как создать реальное приложение «Голосовой дневник» с использованием Whisper и Local LLM. Задел на будущее: Почему «пессимисты» ошибаются, утверждая, что ИИ заменит инженеров. ⏳ Временные метки: Ловушка «универсала» (не делайте этого) Инженер по ИИ: Создатель 🔨 Инженер по машинному обучению: Ученый 🧪 Вердикт: Какой путь подходит именно вам? Дорожная карта: Как начать заниматься инженерией ИИ уже сегодня Почему эта карьера актуальна в 2026 году 💡 Почему я создал это видео: Слишком много людей застряли в «аду обучающих материалов», парализованные огромным количеством информации, которую нужно изучить. Моя цель — помочь вам сначала выбрать свой путь, чтобы вы могли углубиться в тему и действительно устроиться на работу. 👇 ПРОГОЛОСУЙТЕ В КОММЕНТАРИЯХ: Вы — научный сотрудник 🧪 или создатель команды 🔨? Напишите об этом ниже! #️⃣ Хэштеги: #AIEngineer #MachineLearning #TechCareer #SoftwareEngineering #CareerAdvice2026 #Python #LLM