BTS OPTICIEN LUNETIER. MATHÉMATIQUES. LOI EXPONENTIELLE скачать в хорошем качестве

BTS OPTICIEN LUNETIER. MATHÉMATIQUES. LOI EXPONENTIELLE

La loi exponentielle est une loi de probabilité continue souvent utilisée pour modéliser des phénomènes où le temps entre deux événements successifs suit une distribution aléatoire. Voici les principaux cas où l'on applique la loi exponentielle : 1. Temps d'attente entre deux événements d’un processus aléatoire La loi exponentielle est utilisée pour modéliser le temps entre deux événements successifs dans un processus de Poisson. Exemple : Temps entre deux appels téléphoniques arrivant dans un centre d'appels. Temps avant l’arrivée d’un client dans une file d’attente. 2. Durée de vie ou temps de fonctionnement avant une panne Dans la fiabilité et la maintenance, la loi exponentielle est utilisée pour modéliser la durée de vie d’un composant ou d’un système avant une panne, si la probabilité de panne ne dépend pas du temps écoulé (panne aléatoire sans vieillissement). Exemple : Durée de vie d’une ampoule électrique ou d’un dispositif électronique. 3. Modélisation de phénomènes de désintégration La loi exponentielle est appliquée pour décrire des processus de désintégration radioactive ou chimique, où la probabilité qu’un événement se produise est constante par unité de temps. Exemple : Temps avant la désintégration d’un atome radioactif. 4. Files d'attente (théorie des files d’attente) Elle est utilisée pour modéliser le temps de service ou le temps d’attente dans des systèmes de files d'attente où les arrivées suivent un processus de Poisson. Exemple : Temps nécessaire pour qu'un guichetier serve un client. 5. Processus de renouvellement Dans certains systèmes de renouvellement, la loi exponentielle est utilisée pour modéliser le temps entre deux renouvellements successifs. Exemple : Remplacement d’un équipement ou d’un stock. Propriétés caractéristiques de la loi exponentielle : Mémoire sans effet : La probabilité qu’un événement se produise ne dépend pas du temps déjà écoulé. C'est ce qu’on appelle la propriété de perte de mémoire. Formule : P(X supérieur à s+t /X supérieur à s) = P(X supérieur à t)