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Openflow: Intégration de données avec Snowflake

Snowflake Openflow, récemment présenté lors du Summit Snowflake, marque une étape importante dans l’évolution de la plateforme. Cette solution vise à unifier et simplifier l’intégration des données, en s’appuyant sur la robustesse d’Apache NiFi, projet open source reconnu pour sa maturité et sa flexibilité. Openflow propose une approche intégrée pour le mouvement des données, aussi bien pour l’ingestion dans Snowflake que pour l’export vers des systèmes externes (reverse ETL). Il se distingue par sa capacité à gérer des flux où ni la source ni la destination ne sont nécessairement liées à Snowflake, ouvrant la voie à des scénarios hybrides et multi-cloud. La plateforme hérite du côté agnostique de NiFi : elle prend en charge aussi bien le streaming que le batch, s’adapte à des volumes variés, du log léger à l’image satellite volumineuse, et traite aussi bien des données structurées que non structurées. Les projets NiFi existants peuvent être réutilisés sans limitation, ce qui facilite la migration et la mutualisation des compétences. Deux modèles de déploiement sont proposés : le mode Bring Your Own Cloud (BYOC), où les ressources sont déployées dans le cloud du client (AWS pour l’instant), et le mode SaaS pur via Snowflake Container Services (SPCS), pour une expérience totalement managée. L'approche BYOC permet de rapprocher le traitement de la source de données, d’optimiser la sécurité et de simplifier l’accès aux environnements on-premise. L’expérience utilisateur est au cœur de la démarche, avec l’introduction de connecteurs prêts à l’emploi, conçus pour répondre à des cas d’usage précis sans nécessiter de connaissance approfondie de NiFi. Pour les utilisateurs avancés, l’accès à l’interface NiFi reste disponible pour des personnalisations poussées. L’objectif affiché : masquer la complexité et offrir une expérience low-code/no-code. Pour le cas d'usage Change Data Capture (CDC), Snowflake propose un partenariat avec Oracle. La capacité de la plateforme à gérer des données non structurées et une gestion fine des permissions et des métadonnées ouvrent la porte aux projets RAG (Retrieval-Augmented Generation) notamment. L’intégration d'Openflow avec Snowflake est travaillée, notamment en matière de sécurité (SSO, gestion des rôles, secrets managers), de monitoring (logs et télémétrie directement exploitables en SQL) et de support avancé du streaming via Snowpipe. Enfin, l’implication de Snowflake dans la communauté open source NiFi est perçue comme un accélérateur pour le projet, favorisant l’innovation et l’adoption. L’avenir d’Openflow s’annonce comme un levier clé pour renforcer la position de Snowflake en tant que plateforme de données complète, capable de répondre à des besoins variés, du plus simple au plus avancé, tout en capitalisant sur la puissance de l’open source.