У нас вы можете посмотреть бесплатно Open-Vocabulary Panoptic Segmentation with Text-to-Image Diffusion Models | CVPR 2023 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
A video presentation of the CVPR2023 Highlight paper "Open-Vocabulary Panoptic Segmentation with Text-to-Image Diffusion Models", Jiarui Xu, Sifei Liu, Arash Vahdat, Wonmin Byeon, Xiaolong Wang, Shalini De Mello (Session: TUE-AM, Poster: 281) ODISE: Open-vocabulary DIffusion-based panoptic SEgmentation exploits pre-trained text-image diffusion and discriminative models to perform open-vocabulary panoptic segmentation. It leverages the frozen representation of both these models to perform panoptic segmentation of any category in the wild. Project page: https://jerryxu.net/ODISE Paper: https://arxiv.org/abs/2303.04803 Code: https://github.com/NVlabs/ODISE #CVPR2023 #CVPR23 #CVPR #OPEN-VOCABULARY #SEGMENTATION #NVIDIA #NVIDIAAI #NVIDIADEVELOPER