Сравнение бесплатных локальных LLM-программ в OpenClaw (Qwen3, GPT-OSS, Llama 3.1, Gemma 3, Qwen2... скачать в хорошем качестве

Сравнение бесплатных локальных LLM-программ в OpenClaw (Qwen3, GPT-OSS, Llama 3.1, Gemma 3, Qwen2...

Мы протестировали 5 локальных моделей LLM на реальных задачах, чтобы выяснить, какая из них действительно может работать в OpenClaw — и результаты оказались неожиданными. Больше видео о бесплатных инструментах ИИ:    • Free/Local AI Models and Tools   Мы протестировали Qwen2.5-coder, Gemma3, Qwen3, GPT-OSS и Llama 3.1 в качестве локальных моделей для Shrimple — нашего круглосуточного агента ИИ, работающего в OpenClaw. Мы оценивали каждую модель по личностным качествам, использованию инструментов и реальным исследовательским задачам. Мы протестировали каждую модель на 5 реальных задачах: проверка личностных качеств, вызовы инструмента web_fetch, чтение и суммирование файлов рабочей области, мониторинг исследовательской активности в реальном времени и запланированное задание cron для исследования. Никакой помощи — только сравнение модели с реальной рабочей нагрузкой агента. ✅ Насколько хорошо модели справлялись с запланированными исследовательскими задачами? ✅ У кого из них было больше индивидуальности? ✅ Реальные задачи, а не контрольные показатели — оценка основана на том, что действительно важно для агентов Скампи и Тонби — дуэт человека и ИИ, разрабатывающий проекты в блокчейне на публичной основе. Тонби привносит вкус, рассудительность и экспертные знания в предметной области. Скампи — неутомимые исследования, программирование и энергия креветок. 🦐 🐦 Tonbi: https://x.com/tonbistudio 💻 GitHub: https://github.com/tonbistudio 📺 Подписаться:    / @onchainaigarage   🌐 Портфолио: https://www.tonbistudio.com (https://www.tonbistudio.com/) Ресурсы: 🔗 Ollama: https://ollama.com (https://ollama.com/) 🔗 OpenClaw: https://openclaw.ai (https://openclaw.ai/) 🔗 GPT-OSS на Ollama: https://ollama.com/library/gpt-oss 🔗 Qwen3: https://ollama.com/library/qwen3 Временные метки: 0:00 - Вступление 4:40 - Qwen2.5-coder 6:00 - Gemma3 7:00 - Qwen 3 12:10 - GPT-OSS 16:50 - Llama 3.1 18:30 - Финальный тест 22:50 - Окончательный вердикт Что мы тестировали: • Qwen2.5-coder 32B + 14B • Gemma3 9B • Qwen3 8B • GPT-OSS 20B • Llama 3.1 8B Далее: Можно ли создать полноценного торгового бота с помощью бесплатных инструментов ИИ? Полный проект на Qwen Code + Qwen3.5 Plus Есть вопросы о запуске локальных LLM с OpenClaw? Задавайте их в комментариях! Если это помогло вам выбрать модель, поставьте лайк и подпишитесь на канал, чтобы получать больше видеороликов о сборке блокчейна с использованием ИИ! 🦐✨ #LocalLLM #Ollama #OpenClaw #AI #GPT #Qwen #Llama #AIAgent #OnchainVibeCode