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Título: Relaciones binarias. Representación matricial Descripción: Tras recordar la definición de relación binaria, se introduce su representación gráfica y se muestran ejemplos Jordan Lluch, C. (2013). Relaciones binarias. Representación matricial. http://hdl.handle.net/10251/30209 Descripción automática: En este video se explica la representación matricial de las relaciones binarias. Se inicia con un repaso de la relación binaria como un subconjunto del producto cartesiano de dos conjuntos A y B, y se señala que ya existe otro video que profundiza en este concepto. Para representar relaciones matriciales, se requiere que los conjuntos A y B sean finitos. Se describe que la matriz asociada a una relación binaria entre A y B se compone de elementos booleanos (unos y ceros), donde las filas corresponden a los elementos de A y las columnas a los elementos de B. Un elemento de la matriz vale uno si existe una relación entre los pares correspondientes y cero si no. Se hace énfasis en que si la relación es entre elementos del mismo conjunto (A x A), la matriz resultante es cuadrada. Se menciona que una relación que incluya todos los pares posibles de A x B resultará en una matriz de solo unos, mientras que una relación vacía dará origen a una matriz de solo ceros. A través de ejemplos, se demuestra cómo construir la matriz asociada a una relación binaria, identificando los elementos relacionados en A y B. También se muestran ejercicios prácticos, uno con conjuntos distintos A y B y otro con elementos del mismo conjunto A x A. Se concluye con la utilidad de la representación matricial para analizar y trabajar con relaciones binarias, ya que facilita operaciones matemáticas y proporciona una forma clara de visualización. Autor/a: Jordan Lluch Cristina Curso: Este vídeo es el 4/23 del curso Relaciones Binarias. • Relaciones Binarias Universitat Politècnica de València UPV: https://www.upv.es Más vídeos en: / valenciaupv Accede a nuestros MOOC: https://upvx.es #Relación binaria #Representación matricial #MATEMATICA APLICADA