📌 Slowly Changing Dimensions Explained | Type 0, 1, 2, 3 (When to use each, with examples) - скачать видео с ютуба бесплатно по ссылке

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Slowly Changing Dimensions Explained | Type 0, 1, 2, 3 (When to use each, with examples) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Slowly Changing Dimensions Explained | Type 0, 1, 2, 3 (When to use each, with examples) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Slowly Changing Dimensions Explained | Type 0, 1, 2, 3 (When to use each, with examples) в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Slowly Changing Dimensions Explained | Type 0, 1, 2, 3 (When to use each, with examples)

Your data warehouse lives or dies on how you handle changes in dimension data. That’s where Slowly Changing Dimensions (SCDs) come in. In this video, you’ll learn: ✅ What an SCD is and why it matters ✅ The 4 main SCD types (0, 1, 2, 3) explained in plain English ✅ Real-world examples like customer address changes ✅ When to use each type (and when not to) ✅ Best practices: surrogate keys, effective dates, current flags ✅ Common mistakes to avoid in ETL and data pipelines 💡 Pro tip: If your analysis asks “what was true back then?” → always consider Type 2. 👉 Want me to share a free SQL/dbt example for SCD Type 2 implementation? Drop a comment and I’ll share it. #DataEngineering #SQL #SCD #ETL #DataWarehouse #Analytics

Comments