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Schritt für Schritt - Multiple lineare Regression in R rechnen und interpretieren 5 лет назад

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Schritt für Schritt - Multiple lineare Regression in R rechnen und interpretieren

Diese Video zeigt das Rechnen und Interpretieren einer multiplen linearen Regression in R. Im Gegensatz zu einer einfachen linearen Regression, die anhand einer (abhängigen) Variable eine unabhängige Variable erklärt, hat eine multiple lineare Regressionsanalyse hingegen mehrere unabhängige Variablen (x1, x2, ..., xn) und erklärt damit eine abhängige Variable (y) In diesem Video geht es hauptsächlich um die Interpretation der Ergebnisse einer multiplen linearen Regression in R. Es wird hierzu der Abiturschnitt anhand der unabhängigen Variablen IQ (x1) und Motivation (x2) erklärt. Direkt im Anschluss an die Modellschätzung mit der lm()-Funktion in R, wird die Interpretation der Ergebnisse behandelt. Dies ist der multiple Korrelationskoeffizient, das Bestimmtheitsmaß und das adjustierte Bestimmtheitsmaß. Zusätzlich werden die Koeffizienten, ihr Vorzeichen, ihr Standardfehler, die t-Statistik und der p-Wert erläutert und damit deren Einflussstärke auf die zu erklärende Variable geprüft. Zum Vergleich der Effekte führe ich zudem eine z-Standardisierung durch. Noch mal zum Nachlesen auf meiner Homepage: ======================================== 💡 Multiple lineare Regression in R: https://www.bjoernwalther.com/multipl... 🎞 Playlist zur Regression in R:    • Streudiagramm mit Regressionsgerade in R e...   Mehr Tutorials und Begleitmaterial: ============================ 🌐Meine Homepage: https://bjoernwalther.com/ 📘 Für die Leser unter euch: ======================= Mein Buch "Statistik mit R - Schnelleinstieg": https://amzn.to/3OzeLJI [Affiliatelink] ⭐Kanalmitglied⭐ werden: =======================    / @statistikampc_bjoernwalther   Zeitstempel ⏰ ============ 00:00 Einleitung 00:18 Beispielszenario 00:40 Multiple Regression - Modell formulieren 01:51 Prognose mit Regressionsgleichung 02:25 Multiple Regressionsergebnisse ausgeben 03:13 Ergebnisse interpretieren - F-Test 04:34 Modellgüte beurteilen - R², adjustiertes R² 05:58 Koeffiziententabelle (Koeffizient, Standardfehler, t-Wert, p-Wert) 08:36 Standardisierte Koeffizienten 11:58 Vergleich zu SPSS-Ergebnissen 12:32 Prognose mittels Regressionsgleichung Kanal unterstützen? 🙌🏼 =================== Paypal-Spende: https://www.paypal.com/paypalme/Bjoer... Amazon Affiliate-Link: http://amzn.to/2iBFeG9 Danke für eure Unterstützung! ♥

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