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【生成式 AI】09.為什麼大家說2025年是AI Agents元年

1141 【TAICA。生成式 AI】09.為什麼大家說2025年是AI Agents元年 2025 年 10 月 28 日 AI Agent 概論與應用 00:54 AI Agent 的定義 02:55 推薦資源：吳恩達 (Andrew Ng) 關於 AI Agent 的演講 11:37 AI Agent：自動完成「找資料、計算、檢查」等步驟 12:16 RAG 本身就是一種 AI Agent 常見的 AI Agent 設計模式 18:59 AI Agent 設計 20:05 吳恩達提出的四個設計模式（Design Patterns） 20:50 用 AISuite 實作 21:48 模式一：Reflection（反思） 24:44 模式二：Tool Use（使用工具） 29:41 模式三：Planning（計劃） 38:01 模式四：Multi-Agent Collaboration（多代理合作） 開發工具與標準協定 44:32 開發工具介紹 44:56 開發工具：AI Suite 46:08 展示工具：Gradio 47:02 LangChain 與 AutoGen 簡介 47:56 工具呼叫的挑戰：MCP (Model Context Protocol) 協定 51:37 市面上的 AI Agent 介紹 Andrej Karpathy 訪談影片與延伸 58:23 訪談重點 1:00:00 大型語言模型的訓練階段 1:03:00 第一階段：基礎模型 Pre-train 1:06:13 第二階段：對齊 Post-train (Alignment) 1:07:26 第三階段：微調 Fine-tuning 1:08:40 AI 時代的三種寫程式方法 1:11:52 Geoffrey Hinton 的警告 1:12:36 人工智慧的學派 實作練習 1:17:02 進入實作練習（作業說明） 1:21:52 開啟網址 1:24:54 開副本到你的雲端 1:25:57 讀金鑰 1:27:04 讀入 AI Suite 1:27:37 設定 provider planner / writer （可以設定不一樣的） 1:28:29 system / prompt 1:29:27 預填 Assistant Role（強化角色） 1:30:44 呼叫語言模型 1:31:13 架構說明：產生思考（planner） - 做回應（writer） 1:33:43 prompt 解說 1:36:33 查看結果 助教課 1:40:12 閃電秀1 1:48:01 閃電秀2 1:53:41 助教課 作業回顧 1:54:00 Hugging Face Token 權限設定 1:56:39 Speculative Decoding