Что такое удержание клиентов? | Когортный анализ удержания клиентов с демоверсией | Simplilearn скачать в хорошем качестве

Что такое удержание клиентов? | Когортный анализ удержания клиентов с демоверсией | Simplilearn

🔥Магистерская программа по аналитике данных (код скидки — YTBE15) — https://www.simplilearn.com/data-anal... 🔥IITK — Профессиональный сертификационный курс по аналитике данных и генеративному ИИ (только Индия) — https://www.simplilearn.com/iitk-prof... 🔥Purdue — Программа повышения квалификации по аналитике данных — https://www.simplilearn.com/pgp-data-... 🔥IITG — Программа профессиональной сертификации по аналитике данных и генеративному ИИ (только для Индии) — https://www.simplilearn.com/iitg-gene... В этом видео мы подробно рассмотрим удержание клиентов и когортный анализ — два революционных подхода, которые помогают компаниям выйти за рамки поверхностных показателей, таких как выручка и отток. Вы узнаете, что такое когортный анализ удержания, почему он важен для оценки лояльности клиентов и какие типы когорт вы можете использовать. Мы также рассмотрим практическую демонстрацию, показывающую, как рассчитать показатель удержания, отслеживать показатель удержания чистого дохода (NDR) и измерить пожизненную ценность клиента (CLTV). К концу курса вы будете точно знать, как превратить данные об удержании в дорожную карту для устойчивого роста. 00:07 – Введение и проблема удержания 03:20 – Что такое когортный анализ удержания? 05:13 – Виды когортного анализа и преимущества 06:22 – Демонстрация: объяснение показателей удержания, NDR и CLTV Когортный анализ удержания — это мощный метод для понимания поведения различных групп клиентов с течением времени. Вместо того, чтобы рассматривать всех пользователей как одну группу, он делит их на когорты в зависимости от времени их присоединения или характера взаимодействия с продуктом. Это позволяет отслеживать лояльность клиентов, оценивать влияние изменений в бизнесе и прогнозировать будущие доходы. Анализируя показатель удержания чистой выручки (NDR), кумулятивный доход за весь период сотрудничества и ценность клиента за весь период сотрудничества (CLTV), компании могут сбалансировать затраты на привлечение клиентов с долгосрочной рентабельностью. Когортный анализ преобразует необработанные данные в практические выводы, которые помогают компаниям укреплять отношения с клиентами и устойчиво масштабироваться. ✅ Подпишитесь на наш канал, чтобы узнать больше о ведущих технологиях: https://bit.ly/2VT4WtH ⏩ Посмотрите обучающие видео по аналитике данных:    • Data Analysis | Learn Data Analysis | Simp...   #CusomerRetention #CohortAnalysis #dataAnalytics #DataAnalysis #Simplilearn ➡️ О программе послевузовского образования по аналитике данных Эта программа по аналитике данных идеально подходит для всех работающих специалистов и не требует предварительного знания программирования. Курс охватывает такие темы, как анализ данных, визуализация данных, методы регрессии и углубленное обучение с учителем, используя нашу прикладную модель обучения с живыми сессиями ведущих специалистов и отраслевыми проектами. ✅ Основные возможности Сертификат магистратуры и членство в Ассоциации выпускников Эксклюзивные хакатоны и сессии Ask me Anything от IBM В 8 раз больше живого взаимодействия на онлайн-занятиях с отраслевыми экспертами Курсы по 3 предметным областям и более 14 проектов по аналитике данных с использованием отраслевых наборов данных из Google Play Store, Lyft, Всемирного банка и т. д. Мастер-классы от преподавателей Университета Пердью и экспертов IBM JobAssist от Simplilearn поможет вам привлечь внимание ведущих компаний Составление резюме и создание профиля в LinkedIn Индивидуальное пробное собеседование Вебинары по карьерному росту ✅ Рассматриваемые навыки Аналитика данных Статистический анализ в Excel Анализ данных в Python и R Визуализация данных в Tableau и Power BI Модули линейной и логистической регрессии Кластеризация с использованием kmeans Обучение с учителем 👉 Узнайте больше: https://www.simplilearn.com/post-grad...