Big O不難！初學者必看的演算法入門篇（含圖解） скачать в хорошем качестве
Big O不難！初學者必看的演算法入門篇（含圖解）
1 год назад
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Big O不難！初學者必看的演算法入門篇（含圖解） в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно Big O不難！初學者必看的演算法入門篇（含圖解） или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Big O不難！初學者必看的演算法入門篇（含圖解） в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Big O不難！初學者必看的演算法入門篇（含圖解）
Big O不難！初學者必看的演算法入門篇（含圖解） 大家好！在這次的影片中，我將用圖解的方式，輕鬆帶大家了解Big O演算法複雜度。不論你是程式設計的新手或是有經驗的開發者，我都會從基礎開始，一步步教你如何分析和提升程式的演算法效能！ Big O 是一種計算時間和空間複雜度的方法，用於簡化演算法分析。 通過 Big O，我們可以了解執行特定任務的成本與總數n之間的關係，例如n、n的數倍或n的次方倍。 Big O 分析的是演算法中的步驟數，包括加減乘除等操作。 Big O 特點是高次方會覆蓋低次方，在計算中忽略低次方和所有常數項。 演算法效能分類從快到慢包括：n的零次方（一步到位）、log n（階層數概念）、n（線性概念）、n乘以log n（線性加階層）、n的二次方（超級分支）。 演算法效能還包括更高成本的2的n次方（定數細胞分裂）和n階乘（高速細胞分裂）。 Big O的實際案例，如二元搜尋法、merge sort和bubble sort。 最後，我們將透過座標圖展示了不同Big O複雜度的演算法效能與總數n的關係，清楚說明了不同複雜度的演算法效能差異。
Comments