У нас вы можете посмотреть бесплатно Mastering MDPs: Understanding Optimal Values V* and Q* Values или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
n this video, we dive deep into Markov Decision Processes (MDPs) and explore the key concepts of optimal values—V* (optimal state value) and Q* (optimal action-value). If you're learning about reinforcement learning, decision-making under uncertainty, or AI planning, understanding these values is crucial! We break down: ✅ What MDPs are and how they model decision-making problems ✅ The meaning of V* and how it helps in evaluating states ✅ The role of Q* in choosing optimal actions ✅ How these values relate to the Bellman optimality equations ✅ Applications in AI, robotics, finance, and gaming By the end of this video, you'll have a clear grasp of how V* and Q* guide optimal policy selection in MDPs, leading to smarter decision-making in complex environments. 💬 Drop your questions in the comments—we'd love to discuss MDPs with you! #MDP #ReinforcementLearning #MachineLearning #AI #OptimalValues