У нас вы можете посмотреть бесплатно Алгоритм машинного обучения: ансамблевый метод: бэггинг. Бутстрап-агрегирование. или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Bagging расшифровывается как Bootstrap Aggregating (агрегирование методом бутстрапа). Это ансамблевый метаалгоритм, разработанный для повышения стабильности и точности алгоритмов машинного обучения. В основном используется для уменьшения дисперсии в зашумленном наборе данных и для предотвращения переобучения. Наилучшим образом работает с «нестабильными» моделями, то есть моделями, которые очень чувствительны к небольшим изменениям в обучающих данных (например, деревья решений). Термин Bagging был введен Лео Брейманом для обозначения следующего алгоритма агрегирования методом бутстрапа: