Как стать ML-инженером? Почему Machine Learning - это будущее бизнеса. Код и кофе, s 4 ep 6. скачать в хорошем качестве

Как стать ML-инженером? Почему Machine Learning - это будущее бизнеса. Код и кофе, s 4 ep 6.

Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети и прочие футуристичные термины мы обсудили в новом эпизоде подкаста) А ещё разобрались, как работает машинное обучение, чем оно отличается от искусственного интеллекта, в какой момент бизнес готов к ML, и что нужно знать, чтобы стать крутым ML-инженером. В гостях были: Хамбар Дусалиев, ML Team Lead в Kolesa Group Александр Гущин, Product Engineer в Iterative.ai #ml #machinelearning #машинноеобучение #подкаст Таймкоды: 00:00 Вступление 01:06 Хамбар рассказывает о себе и пути в ML 01:48 Саша рассказывает о своём пути в ML 3:05 Что такое машинное обучение и почему оно на хайпе 5:41 Как машина обучается 8:55 Почему невозможно предсказать курс валют? 12:40 итоги конкурса 4 эпизода 13:15 Кто такой ML-инженер? 14:07 В какой момент внедрять ML-решения в бизнесе? 15:58 Сколько стоит внедрить машинное обучение в компании? 17:58 Сколько денег нужно на тест и внедрение? 20:56 Кейсы от Саши и Хамбара 25:28 Созрела ли ML как инженерия? 30:14 Инженеры + бизнес 34:49 Советы бизнесу, который стоит на пороге внедрения машинного обучения 36:26 Какие знания нужны, чтобы стать ML-инженером? 38:18 Нужен ли kaggle в карьере ML-инженера? 40:03 Куда стремиться, если тебе нравится ML? 42:01 Что читать, чтобы держать себя в тонусе? 43:48 Что ждать от машинного обучения? 46:00 Блиц 48:48 Конкурс 49:01 Завершение Победители 4-го эпизода про iOS: Amirkhan Ussipbekov, Уатханов Ильяс Сайт kolesa group: https://kolesa.group/?utm_source=yout... Инстаграм kolesa group:   / kolesagroup   Условия конкурса: 1. Быть подписанным на наш канал, ставить лайки к эпизодам подкаста. 2. В конце каждого выпуска спикеры зададут вопрос, на который нужно ответить в комментариях под эпизодом. Задание надо выполнить в течение недели после публикации выпуска. Спикеры выберут понравившиеся комментарии. 3. Объявлять победителей мы будем через эпизод. Например, победителей первого эпизода мы объявим в третьем, победителей 2 эпизода мы объявим в 4, и так далее. Подписывайтесь на наш Telegram-канал: https://t.me/kolesa_group