• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Prompt-Engineering for Open-Source LLMs скачать в хорошем качестве

Prompt-Engineering for Open-Source LLMs Трансляция закончилась 2 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Prompt-Engineering for Open-Source LLMs
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Prompt-Engineering for Open-Source LLMs в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Prompt-Engineering for Open-Source LLMs или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Prompt-Engineering for Open-Source LLMs в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Prompt-Engineering for Open-Source LLMs

Turns out prompt-engineering is different for open-source LLMs! Actually, your prompts need to be engineered when switching across any LLM — even when OpenAI changes versions behind the scenes, which is why people get confused why their prompts don’t work anymore. Transparency of the entire prompt is critical to effectively squeezing out performance from the model. Most frameworks struggle with this, as they try to abstract everything away or obscure the prompt to seem like they’re managing something behind the scenes. But prompt-engineering is not software engineering, so the workflow is entirely different to succeed. Finally, RAG, a form of prompt-engineering, is an easy way to boost performance using search technology. In fact, you only need 80 lines of code to implement the whole thing and get 80%+ of what you need from it (link to open-source repo). You’ll learn how to run RAG at scale, across millions of documents. What you’ll learn from this workshop: Prompt engineering vs. software engineering Open vs. closed LLMs: completely different prompts Push accuracy by taking advantage of prompt transparency Best practices for prompt-engineering open LLMs Prompt-engineering with search (RAG) How to implement RAG on millions of documents (demo) Take a moment to sign up for our short course: https://bit.ly/3HhK3jS Take a moment to sign up to our forum: https://bit.ly/3tTyyvV Workshop Slides: http://tinyurl.com/Lamini-DLAI-Prompt... Workshop Notebook: https://github.com/lamini-ai/prompt-e... https://github.com/lamini-ai/simple-rag About DeepLearning.AI DeepLearning.AI is an education technology company that is empowering the global workforce to build an AI-powered future through world-class education, hands-on training, and a collaborative community. Take your generative AI skills to the next level with short courses help you learn new skills, tools, and concepts efficiently. About Lamini: Lamini is the all-in-one open LLM stack, fully owned by you. At Lamini, we’re inventing ways for you to customize intelligence that you can own. Speaker Sharon Zhou Co-Founder & CEO Lamini LinkedIn Profile:   / zhousharon  

Comments
  • Building with Instruction-Tuned LLMs: A Step-by-Step Guide Трансляция закончилась 2 года назад
    Building with Instruction-Tuned LLMs: A Step-by-Step Guide
    Опубликовано: Трансляция закончилась 2 года назад
  • Efficient Fine-Tuning for Llama-v2-7b on a Single GPU Трансляция закончилась 2 года назад
    Efficient Fine-Tuning for Llama-v2-7b on a Single GPU
    Опубликовано: Трансляция закончилась 2 года назад
  • GPT-4 - How does it work, and how do I build apps with it? - CS50 Tech Talk Трансляция закончилась 2 года назад
    GPT-4 - How does it work, and how do I build apps with it? - CS50 Tech Talk
    Опубликовано: Трансляция закончилась 2 года назад
  • AWS re:Invent 2023 - Prompt engineering best practices for LLMs on Amazon Bedrock (AIM377) 2 года назад
    AWS re:Invent 2023 - Prompt engineering best practices for LLMs on Amazon Bedrock (AIM377)
    Опубликовано: 2 года назад
  • Explore AG-UI 101 | Integrating Microsoft Agent Framework with AG UI | Tech Edge AI 3 месяца назад
    Explore AG-UI 101 | Integrating Microsoft Agent Framework with AG UI | Tech Edge AI
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • A Survey of Techniques for Maximizing LLM Performance 2 года назад
    A Survey of Techniques for Maximizing LLM Performance
    Опубликовано: 2 года назад
  • DeepSeek is a Game Changer for AI - Computerphile 1 год назад
    DeepSeek is a Game Changer for AI - Computerphile
    Опубликовано: 1 год назад
  • Learn Prompt Engineering: Full Beginner Crash Course (5 HOURS!) 1 год назад
    Learn Prompt Engineering: Full Beginner Crash Course (5 HOURS!)
    Опубликовано: 1 год назад
  • End to End Gen AI Project Using Langchain, OpenAI in Finance Domain 2 года назад
    End to End Gen AI Project Using Langchain, OpenAI in Finance Domain
    Опубликовано: 2 года назад
  • Stanford CS224N | 2023 | Lecture 10 - Prompting, Reinforcement Learning from Human Feedback 2 года назад
    Stanford CS224N | 2023 | Lecture 10 - Prompting, Reinforcement Learning from Human Feedback
    Опубликовано: 2 года назад
  • ChatGPT: Введение в Prompt Engineering 2 года назад
    ChatGPT: Введение в Prompt Engineering
    Опубликовано: 2 года назад
  • Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out. 3 года назад
    Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out.
    Опубликовано: 3 года назад
  • This is why Deep Learning is really weird. 2 года назад
    This is why Deep Learning is really weird.
    Опубликовано: 2 года назад
  • Generative AI and Prompt Engineering for Marketers 2 года назад
    Generative AI and Prompt Engineering for Marketers
    Опубликовано: 2 года назад
  • Finetuning Open-Source LLMs // Sebastian Raschka // LLMs in Production Conference 3 Keynote 1 2 года назад
    Finetuning Open-Source LLMs // Sebastian Raschka // LLMs in Production Conference 3 Keynote 1
    Опубликовано: 2 года назад
  • AWS Summit Berlin 2024 - Prompt engineering best practices for LLMs on Amazon Bedrock (AIM302) 1 год назад
    AWS Summit Berlin 2024 - Prompt engineering best practices for LLMs on Amazon Bedrock (AIM302)
    Опубликовано: 1 год назад
  • Официальное руководство по разработке подсказок ChatGPT от OpenAI 2 года назад
    Официальное руководство по разработке подсказок ChatGPT от OpenAI
    Опубликовано: 2 года назад
  • MIT Introduction to Deep Learning (2024) | 6.S191 1 год назад
    MIT Introduction to Deep Learning (2024) | 6.S191
    Опубликовано: 1 год назад
  • Prompt Engineering 101 - Crash Course & Tips 2 года назад
    Prompt Engineering 101 - Crash Course & Tips
    Опубликовано: 2 года назад
  • Create a Large Language Model from Scratch with Python – Tutorial 2 года назад
    Create a Large Language Model from Scratch with Python – Tutorial
    Опубликовано: 2 года назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5