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La convolution est l'opération mathématique qui a révolutionné la vision par ordinateur. Découvrez comment cette technique élégante permet aux réseaux neuronaux de détecter des motifs dans les images. 📚 Dans cette vidéo: ✓ Comprendre l'opération de convolution sans équations complexes ✓ Visualiser comment les filtres extraient des features d'une image ✓ Maîtriser les concepts de stride, padding et kernel ✓ Découvrir pourquoi les CNN dominent la computer vision ✓ Explorer les applications réelles : classification, détection, segmentation ✓ Comprendre l'évolution depuis LeNet jusqu'aux architectures modernes 🔗 RESSOURCES COMPLÈTES SUR NOTEBOOKLM Toutes les sources académiques, papers fondateurs et implémentations de code sont disponibles dans mon NotebookLM public: 👉 https://notebooklm.google.com/noteboo... Vous y trouverez les articles originaux, les repos GitHub de référence et des ressources pour approfondir. 📖 Sources mentionnées: • Papers fondateurs sur les réseaux convolutifs • Implémentations PyTorch et TensorFlow • Visualisations interactives des opérations • Documentation officielle des frameworks 💡 Niveau: L3-M1 et professionnels tech 🎯 Abonnez-vous pour plus de concepts IA expliqués simplement! #Convolution #DeepLearning #CNN #MachineLearning #ComputerVision #NeuralNetworks #IA #AI #PyTorch #TensorFlow #ImageProcessing #DataScience #ReseauxNeurones #VisionParOrdinateur #IntelligenceArtificielle