У нас вы можете посмотреть бесплатно How do I handle missing values in pandas? или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Most datasets contain "missing values", meaning that the data is incomplete. Deciding how to handle missing values can be challenging! In this video, I'll cover all of the basics: how missing values are represented in pandas, how to locate them, and options for how to drop them or fill them in. SUBSCRIBE to learn data science with Python: https://www.youtube.com/dataschool?su... JOIN the "Data School Insiders" community and receive exclusive rewards: / dataschool == RESOURCES == GitHub repository for the series: https://github.com/justmarkham/pandas... "read_csv" documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/... "isnull" documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/... "notnull" documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/... "dropna" documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/... "value_counts" documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/... "fillna" documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/... Working with missing data: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/... == LET'S CONNECT! == Newsletter: https://www.dataschool.io/subscribe/ Twitter: / justmarkham Facebook: / datascienceschool LinkedIn: / justmarkham