У нас вы можете посмотреть бесплатно Создание агента причинно-следственного анализа с помощью Google Antigravity и Streamlit | Tech Ed... или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
В этом видео я расскажу, как я создал агента причинно-следственного анализа с помощью Google Antigravity и Streamlit, и почему этот проект ознаменовал переход от подхода «ИИ прежде всего» к подходу «агент прежде всего». Вы увидите, как современные агентные платформы могут значительно ускорить разработку от начала до конца — превращая то, что обычно занимает недели, в работающий MVP менее чем за час, — при этом требуя глубоких знаний в области эконометрики и анализа данных для обеспечения корректности и интерпретируемости. 💡 Что рассматривается в этом видео: Почему причинно-следственный анализ важен для принятия реальных бизнес-решений Разработка агента для автоматизации причинно-следственного анализа в B2B SaaS-примере Использование Google Antigravity для разработки на основе агентов Создание интерактивного пользовательского интерфейса Streamlit для исследовательского анализа и причинно-следственного моделирования Выявление факторов, влияющих на результат, и определение причинно-следственных моделей Выполнение оценок на основе МНК и машинного обучения с использованием бутстрапа Интерпретация эффектов лечения и анализ гетерогенности Проведение проверок устойчивости (плацебо-тесты, случайные факторы, влияющие на результат) Уроки, извлеченные из объединения агентов ИИ с глубокими статистическими знаниями Этот проект демонстрирует, как агенты ИИ не заменяют экспертные знания — они их усиливают. Реальная ценность заключается в управлении агентом с помощью правильных предположений, экономической интуиции и интерпретации результатов. 🔗 Попробуйте приложение вживую: https://causalinferenceagent.streamli... Если вас интересует наука о данных, причинно-следственный анализ, агенты ИИ или разработка агентных продуктов, это руководство для вас. Поделитесь своими мыслями, вопросами или идеями для сотрудничества в комментариях 👇 Хэштеги #CausalInference #DataScience #AIAgents #AgenticAI #GoogleAntigravity #Streamlit #MachineLearning #Econometrics #AdvancedAnalytics #B2BSaaS #ProductAnalytics #AIEngineering #AnalyticsEngineering