Лучшее расширение Jupyterlab, о существовании которого вы не знали! скачать в хорошем качестве

Лучшее расширение Jupyterlab, о существовании которого вы не знали!

🔥 Получайте самые актуальные идеи из мира науки о данных и искусственного интеллекта на свой почтовый ящик 👉 https://thu-vu.ck.page/49c5ee08f6 👩🏻‍💻 Расширение ссылки (MakinaRocks) 👉 https://bit.ly/3KDX0oW 📺 Ссылка на демонстрационное видео 👉    • MakinaRocks Link™ | Introduction Video (ENG)   🔗 Репозиторий Git для этого проекта по переносу стилей нейронных сетей 👉 https://github.com/thu-vu92/neural-st... 🤖 Специализация на глубоком обучении 👉 https://imp.i384100.net/zavBA0 Привет, дата-нерды 👋, привет из моего родного города во Вьетнаме!! JupyterLab — отличный инструмент для науки о данных, но у него есть свои ограничения... существенные 😅. Из-за того, что ячейки можно выполнять в разном порядке, легко ошибиться и испортить вывод. По моему опыту, использование JupyterLab в сложных проектах по науке о данных может оказаться серьёзной проблемой. В этом видео я расскажу вам о Link — расширении JupyterLab, которое помогает легко создавать конвейеры в JupyterLab и делиться ими с другими людьми. Это расширение помогает решить проблему воспроизводимости результатов JupyterLab и упрощает обмен результатами. В ходе ознакомления с этим расширением я также постарался кратко рассказать об алгоритме переноса нейронного стиля, который я реализовал в этом примере блокнота. Поделитесь своим мнением об этом расширении и расскажите, рассматривали бы вы его использование в своих проектах. Спасибо за просмотр и хорошего вам дня! 🤗 🔑 ТАЙМ-КОДЫ ================================ 0:00 — Введение 0:57 — Расширение Link для JupyterLab 2:25 — Установка Link 3:23 — Обзор блокнота и алгоритма переноса стилей нейронной сети. 5:24 - Создание конвейера с помощью Link 10:20 - Завершение конвейера и экспорт кэша 10:47 - Дополнительные функции 👩🏻‍💻 КУРСЫ И РЕСУРСЫ ▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀ 📖 Сертификат Google Advanced Data Analytics 👉 https://imp.i384100.net/anK9zZ 📖 Сертификат Google Data Analytics 👉 https://imp.i384100.net/15v9y6 📖 Изучите основы SQL для специализации Data Science 👉 https://imp.i384100.net/AovPnJ 📖 Навыки Excel для бизнеса 👉 https://coursera.pxf.io/doPaoy 📖 Специализация «Машинное обучение» 👉 https://imp.i384100.net/RyjykN 📖 Специализация «Визуализация данных с помощью Tableau» 👉 https://imp.i384100.net/n15XWR 📖 Специализация «Глубокое обучение» 👉 https://imp.i384100.net/zavBA0 📖 Специализация «Математика для машинного обучения и науки о данных» 👉 https://imp.i384100.net/LXK0gj 📖 Прикладная наука о данных с Python 👉 https://imp.i384100.net/gbxOqv 🙋🏻‍♀️ ДАВАЙТЕ ОБЩАТЬСЯ! ▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀ 🤓 Присоединяйтесь к моему серверу Discord:   / discord   📩 Рассылка: https://thu-vu.ck.page/profile ✍ Medium:   / vuthihienthu.ueb   🔗 Все ссылки: https://linktr.ee/thuvuanalytics Как участник партнёрских программ Amazon и Coursera, я получаю комиссию с покупок, соответствующих условиям, по ссылкам выше. Переходя по ссылкам, вы поддерживаете этот канал бесплатно. #Jupyterlab #машинноеобучение #Datanerd #анализданных #наукаоданных #ThuVu #анализданных