У нас вы можете посмотреть бесплатно ¿Por qué tus pipelines FALLAN? 👉 Evita estos 10 ERRORES или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
🚨 En este vídeo te cuento los errores más comunes que debes evitar al construir un pipeline de datos. Si eres ingeniero de datos (o estás aprendiendo a serlo), estos fallos pueden hacerte perder horas, dinero y hasta la confianza de tu equipo. ➨ ¿LA INGENIERÍA DE DATOS ES PARA TÍ? Test rápido: https://aprenderbigdata.com/deberias-... ➨ CURSO ACELERADOR DATA ENGINEER https://aprenderbigdata.com/curso-ing... ➨ ÚNETE A LA COMUNIDAD https://aprenderbigdata.com/newsletter/ ➨ CURSO GRATIS INTRODUCCIÓN INGENIERO DE DATOS https://45b7c589.sibforms.com/serve/M... 00:00 Intro 00:47 Error 1: No validar la calidad de los datos 01:23 Error 2: Acoplar demasiado el pipeline 02:09 Error 3: Falta de idempotencia 03:02 Error 4: No manejar errores ni reintentos 03:53 Error 5: No versionar código ni configuración 04:29 Error 6: No optimizar el rendimiento 05:11 Error 7: Ignorar la seguridad y gobernanza 05:57 Error 8: No documentar ni monitorear 06:39 Error 9: Procesar datos innecesariamente 07:12 Error 10: No probar los pipelines