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Título: Meta-análisis: integrar información de múltiples resultados (outcomes) en un mismo estudio con meta-essentials Descripción automática: En este video se explica cómo integrar dos conjuntos de correlaciones de estudios distintos, uno del artículo de George et al. (2019) y otro de Arias, para obtener una única correlación combinada. Se utilizan dos métodos: una plantilla para correlaciones de meta-análisis y una plantilla general para cálculos basados en el tamaño del efecto y su desviación estándar. Se emplea la transformación Fisher Z para manejar las correlaciones, y se trabaja con hojas de cálculo donde se copian y pegan los datos relevantes. Inicialmente, se llena una plantilla con los coeficientes de correlación transformados y su respectivo tamaño de la muestra, omitiendo las correcciones de atenuación. Luego, se calcula la varianza y se procede a obtener el promedio para finalmente convertir los valores transformados de Fisher Z de nuevo a correlaciones estándar. El proceso se repite para ambos conjuntos de datos con el fin de alcanzar un valor de correlación unificado. Este resultado se complementa con un intervalo de predicción, que refleja la variabilidad y dispersión de los estudios analizados. Además, se toman en cuenta las correlaciones entre diferentes variables o resultados en el caso de que haya múltiples indicadores, utilizando la información directamente desde los artículos originales. Finalmente, se obtiene una estimación de la correlación total y sus intervalos de predicción y confianza, que se presenta en la plantilla general de meta-análisis. Aquí también se revierte la transformación de Fisher Z para comparar los resultados con las correlaciones iniciales, demostrando cómo varían los valores en el proceso de meta-análisis. Autor/a: Marín García Juan Antonio Curso: Este vídeo es el 14/57 del curso MOOC Revisión Sistemática de literatura. • MOOC Revisión Sistemática de literatura | ... Universitat Politècnica de València UPV: https://www.upv.es Más vídeos en: / valenciaupv Accede a nuestros MOOC: https://upvx.es #Meta-essentials; meta-analisis