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Hier ermitteln wir mithilfe des Satzes von Bayes die bedingten Wahrscheinlichkeiten für vorhandene Erfahrungsdatensätze. Wenn Ihr mir einen Kaffee spendieren möchtet: https://buymeacoffee.com/gravitar 00:00:00 Intro 00:02:24 Erklärung anhand eines Beispiels 00:04:49 Start der Programmierung 00:09:14 Start Berechnung bedingter Wahrscheinlichkeiten 00:17:16 Einzelberechnung der Attribute im Testfall 00:30:10 Normalisieren auf 100% 00:36:57 Abschließende Gedanken Source-Code: https://github.com/Gravitar64/A-beaut... Tiefergehende Erklärung: • Naive Bayes Classifier Example | Play Tenn... VSCode-Einstellungen (Font, Theme, etc.): https://github.com/Gravitar64/A-beaut... Ideen für neue Videos könnt Ihr hier sehen bzw. selbst Themen vorschlagen: https://github.com/Gravitar64/A-beaut... Wenn Ihr diesen Channel dauerhaft unterstützen möchtet: / abeautifulcodeinpython